各位老师 Flink CDC 中sink 到clickhouse 的driver 目前有吗？

目前，Flink CDC Sink 到 ClickHouse 的驱动是支持的，但需要通过 JDBC Connector 或 Flink SQL 的方式实现。以下是详细说明和操作步骤：

1. 支持的驱动

Flink CDC 写入 ClickHouse 主要依赖于 ClickHouse 的 JDBC 驱动程序（clickhouse-jdbc）。根据知识库中的信息，ClickHouse 提供了官方的 JDBC 驱动，版本如 0.2.4 可以用于连接 ClickHouse 数据库。

• JDBC 驱动包名：ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver
• Maven 依赖：

  <dependency>
  <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
  <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
  <version>0.2.4</version>
  </dependency>
  

2. Flink 版本与 Connector 支持

根据 Flink 的版本不同，使用的方式有所区别：

Flink 1.10.1 及之前版本

• 使用 flink-jdbc 包。
• 支持通过 Table API (Legacy) 写入 ClickHouse。
• 示例代码中展示了如何使用 JDBCAppendTableSink 将数据写入 ClickHouse。

Flink 1.11.0 及之后版本

• 使用 flink-connector-jdbc 包。
• 支持通过 DataStream API 写入 ClickHouse。
• 不再支持 Table API (Legacy)，需要通过 DDL 方式调用 Table API，但 DDL 方式不支持 ClickHouse。

3. 配置示例

以下是一个基于 Flink 1.11.0+ 和 flink-connector-jdbc 的配置示例：

创建 ClickHouse 表

在 ClickHouse 中创建目标表，例如：

CREATE TABLE clickhouse_sink (
  id INT,
  name VARCHAR,
  age BIGINT,
  rate FLOAT
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;

Flink SQL 配置

在 Flink SQL 中定义 ClickHouse 的 Sink 表：

CREATE TEMPORARY TABLE clickhouse_output (
  id INT,
  name VARCHAR,
  age BIGINT,
  rate FLOAT
) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:clickhouse://<your-clickhouse-host>:8123',
  'table-name' = 'clickhouse_sink',
  'username' = '<your-username>',
  'password' = '<your-password>',
  'driver' = 'ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver'
);

插入数据

将源表数据插入到 ClickHouse Sink 表中：

INSERT INTO clickhouse_output
SELECT * FROM source_table;

4. 注意事项

• 批量写入优化：由于 ClickHouse 单次插入延迟较高，建议设置批量写入参数（如 batchSize）以提高性能。
• 异步插入：可以通过 JDBC 连接字符串启用异步插入功能，例如：

  jdbc:clickhouse://<host>:8123/?async_insert=1&wait_for_async_insert=1
  

  注意：异步插入默认禁用自动去重，需根据业务需求调整。

• 磁盘空间：如果写入过程中出现 not enough space 错误，可能需要扩容 ClickHouse 磁盘。

5. 总结

Flink CDC 写入 ClickHouse 是完全可行的，主要依赖于 ClickHouse 的 JDBC 驱动和 Flink 的 JDBC Connector。根据 Flink 版本选择合适的 API 和配置方式即可完成数据写入。

如果您有更多具体需求或遇到问题，请进一步提供详细信息以便我们协助解决！