我这边做一个flinkcdc断点续传测试，写代码之后打jar包运行，完全没问题。我设置了之后，关闭?

根据您提供的信息，问题可能出在Flink任务使用HDFS作为文件系统时，Flink无法找到支持HDFS的FileSystem实现。这可能是由于Flink没有正确配置Hadoop的依赖项，或者您使用的Hadoop版本与Flink不兼容。

要解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1、确保您的Flink项目中包含了正确的Hadoop依赖项。您可以在Flink的官方文档中找到与您使用的Hadoop版本相对应的依赖项信息。

2、检查您的Hadoop版本是否与Flink兼容。如果不兼容，您需要升级或降级您的Hadoop版本，使其与Flink兼容。

3、检查Flink配置文件（例如flink-conf.yaml）是否正确配置了HDFS的相关参数，例如fs.hdfs.hadoopconf和fs.hdfs.impl。

4、如果您使用的是Flink的Standalone模式，请确保您的Flink集群配置正确，并且可以访问HDFS文件系统。

楼主你好，这个问题可能有多种原因，请提供更多信息或日志，以帮助更好地解决。

以下是可能的原因和解决方法：

1. 保存点(storepoint)可能无法从存储位置加载。尝试检查存储位置是否可用，或者从更稳定的存储位置重新创建一个保存点。
   

2. Flink任务可能在重启时遇到错误。可以通过查看日志文件获取更多信息，以确定问题所在。如果Flink任务重启失败，则可以尝试手动停止任务并重启。

3. Flink任务可能在重启时出现资源约束问题，例如内存不足或文件描述符限制。建议在重启之前检查资源使用情况，并相应地调整资源配置。

4. Flink任务可能与其它任务或服务发生冲突，例如端口号冲突或共享数据源问题。建议检查系统配置，并确保Flink任务没有与其它任务或服务发生冲突。最后可以排查一下参数：
   

根据您提供的信息，这个问题可能是由于 Flink CDC 无法正确读取savepoint文件导致的。具体的原因可能是您在设置savepoint时指定的文件系统不被 Flink 支持。

以下是一些可能导致这个问题的原因和解决方法：

1. 您在设置savepoint时指定的文件系统不被 Flink 支持。Flink 支持的文件系统包括本地文件系统、HDFS、S3 等。如果您使用的是其他文件系统，可能会导致 Flink CDC 无法正确读取保存点文件。您可以尝试使用 Flink 支持的文件系统来保存保存点文件。

2. 您在启动 Flink CDC 时没有正确指定savepoint文件的位置。如果您在启动 Flink CDC 时没有正确指定savepoint文件的位置，可能会导致 Flink CDC 无法正确读取savepoint文件。您可以检查启动命令中是否包含正确的保存点文件路径。

3. savepoint文件已经损坏或者丢失。如果savepoint文件已经损坏或者丢失，可能会导致 Flink CDC 无法正确读取savepoint文件。您可以尝试使用其他savepoint文件或者重新创建savepoint文件。

根据错误信息,您尝试使用Savepoint进行Flink CDC任务的断点续传时,可能遇到如下问题:

Savepoint持久化位置使用了"hdfs" scheme,而Flink本身不直接支持hdfs文件系统。

您的Flink环境中没有正确配置和类路径引入Hadoop客户端支持hdfs。

一般来说,要成功使用Savepoint进行任务恢复,需要满足一下条件:

Savepoint存放位置文件系统要与任务运行文件系统一致或兼容。

如果使用hadoop文件系统,需要正确集成hadoop客户端支持。

确认保存和加载Savepoint时任务运行环境一致。

清理之前残留的Savepoint文件避免重名导致加载失败。

打印日志调试Savepoint文件元数据是否完整。

尝试使用本地FS路径做测试以排除文件系统错误。

详细配置信息可以参考:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/ops/filesystems/ ↗

如果您在使用Flink CDC进行断点续传测试时，设置了savepoint之后，关闭任务，再用savepoint重启，重启之后报错，状态一直显示restarting，那么可能是由于以下原因：

数据源表的数据结构发生了变化：如果您的数据源表的数据结构发生了变化，那么可能会导致Flink CDC无法正确读取和写入数据。在这种情况下，您需要在Flink CDC的配置文件中，指定数据源表的数据结构，以确保Flink CDC能够正确读取和写入数据。
数据源表的索引发生了变化：如果您的数据源表的索引发生了变化，那么可能会导致Flink CDC无法正确读取和写入数据。在这种情况下，您需要在Flink CDC的配置文件中，指定数据源表的索引，以确保Flink CDC能够正确读取和写入数据。
数据源表的字典发生了变化：如果您的数据源表的字典发生了变化，那么可能会导致Flink CDC无法正确读取和写入数据。在这种情况下，您需要在Flink CDC的配置文件中，指定数据源表的字典，以确保Flink CDC能够正确读取和写入数据。
需要注意的是，如果您在生产环境中使用Flink CDC进行断点续传测试，那么您需要考虑Flink CDC的资源使用情况。例如，您需要确保Flink CDC有足够的内存和CPU资源，以保证数据处理和同步的效率和稳定性。同时，您还需要确保Flink CDC的数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。

从图片来看，你的Flink任务似乎遇到了一个错误，所以它被标记为"RESTARTING"。这通常意味着Flink正在尝试重新启动失败的任务。

至于为什么会出现这样的错误，有很多种可能的原因。以下是一些常见的可能性：

1. 依赖项冲突：如果你在不同的JVM实例之间共享依赖项，就可能会发生这种情况。例如，两个不同的JVM实例可能同时加载了一个相同的类库的不同版本。
   

2. 资源竞争：当多个任务试图访问同一个资源(如文件或数据库连接)时，可能会发生资源竞争。

3. 外部服务调用：当你在Flink任务中调用外部服务时，可能会遇到各种问题，比如超时、服务不可用等等。

4. 数据源问题：如果你使用的是自定义的数据源实现，就有可能遇到问题。

5. 代码逻辑错误：最有可能的情况就是你在代码中有逻辑错误，导致任务出错。