Flink中这个问题那个大佬知道吗，我用TO_TIMESTAMP_LTZ函数返回的字段作为水位线字？

当用处理时间转化为时间字段时，使用 TIMESTAMPADD 增加 8个小时。

1、source 端创表增加处理时间列

`proctime` as PROCTIME(),

2、 窗口函数改为使用处理时间

 开窗函数使用处理时间
 TUMBLE(`proctime`, INTERVAL '1' HOUR ),

3、使用处理时间转化为时间字段时，加 8个小时。

    -- 时区加 8个小时
    date_format_local(TIMESTAMPADD(HOUR, 8, cast(TUMBLE_START(`proctime`, INTERVAL '1' HOUR) as TIMESTAMP)),'yyyyMMddHHmmss') as `state_time`,
    date_format_local(TIMESTAMPADD(HOUR, 8, cast(TUMBLE_START(`proctime`, INTERVAL '1' HOUR)as TIMESTAMP))   ,'yyyyMMddHHmmss') as `stat_time_start`,
    date_format_local(TIMESTAMPADD(SECOND,-1, TIMESTAMPADD(HOUR, 8, cast(TUMBLE_END(`proctime`, INTERVAL '1' HOUR) as TIMESTAMP))  ),'yyyyMMddHHmmss') as `stat_time_end`,

——参考链接。

数据流来自外部数据源。可能存在与时间戳相关的问题。可以检查一下数据源头。

从图中可以看出，您已经设法解决了部分问题，但似乎仍有一些困惑之处有关于时间戳转换和Watermark生成的部分。

为了使事情变得更清晰，让我们回顾一下几个重要的概念：

• Watermark：Watermark是一个指示当前系统状态的概念，它是由每个事件携带的一个特殊标记，表明此事件到达的时间点。

• Event Time：Event Time是指事件产生的时间，这是事件自身包含的信息。

• Processing Time：Processing Time是指处理事件的节点的当前时间。

• Ingestion Time：Ingestion Time指的是记录进入Flink系统的时刻，这通常是集群内部的时间，即集群所在的时区。

在创建这张表的过程中，您选择了ts列作为Watermark字段，并将其设置为延迟'0'秒。这样就保证了Watermark总等于当前的Event Time，也就是ts列的值。

但是，当您查看实时监控视图的时候，显示的ts值却晚了八小时。这说明Flink在处理时间戳时采用了错误的时区。

幸运的是，您提到了使用TO_TIMESTAMP_LTZ()函数的情况，这种情况下就不会出现问题。这是因为TO_TIMESTAMP_LTZ()函数已内置了对时区的考量，它可以根据预设的TableConfig.localTimeZone参数来正确展示时间。

因此，针对您的问题解决方案如下：

• 在调用from_unixtime_unary_16bit函数时，不要忘记添加WITH LOCAL TIME ZONE关键字来获取本地化时间。

• 使用to_timestamp_ltz函数替代to_timestamp函数，后者对于非UTC时间戳来说不够精确。

• 确保您的TableConfig实例已经正确设置了localTimeZone参数，使之对应预期的目的地时区。

按照这些指导原则调整代码后，您应该能够在实时监控视图中看到正常的时间戳。

在 Flink 中设置本地时区并创建带有时间戳和水位线的表时，您可能遇到的问题是：尽管设置了正确的时区（如 Asia/Shanghai），但生成的时间戳或水位线仍然存在八小时的差异。这可能是由于以下原因：

1. 日期格式不正确：
   您使用的日期格式字符串 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" 可能会导致错误的结果。请确保使用正确的日期/时间格式。
2. 系统默认时区未被覆盖：
   尽管您已经通过 tableEnv.getConfig().setLocalTimeZone(TimeZone.of("Asia/Shanghai")); 设置了时区，但在某些情况下，系统的默认时区可能会覆盖这个配置。检查您的环境变量或者 Java 运行时参数是否包含任何与时区相关的设定。
3. 数据源中的时间戳处理不当：
   如果输入的数据流来自外部数据源（例如 Kafka 或其他消息队列），那么这些数据源本身可能存在与时间戳相关的问题。请确认数据源头处的时间戳已经被转换为期望的时区。
4. 输出结果展示问题：
   当查看最终结果时，请注意显示工具（如控制台、数据库等）是否会自动调整时间以适应不同的时区。

为了更好地诊断此问题，建议您提供更多的上下文信息以及代码片段，并尝试进行一些调试步骤来确定具体的原因。如果上述方法无法解决问题，您可以考虑将 TO_TIMESTAMP_LTZ 函数应用于整个过程，看看是否有帮助。在执行 SQL 查询之前打印出原始事件的时间戳值，以便了解它们是如何从数据源获取到的。

您可能想要创建一个带有时间戳字段和水位线字段的表。这里有一些建议来优化您的代码：

1. 使用正确的语法和关键字。在创建表时，请确保使用正确的关键字和语法。例如，您应该使用CREATE TABLE而不是CREATE TABLE。
2. 确保您正确地定义了水位线字段。在创建表时，您应该定义水位线字段，例如：

WATERMARK FOR ts AS INTERVAL SECOND '1'
CopyCopy

这将创建一个每秒更新一次的水位线字段。

1. 如果您使用的是Flink 1.13或更高版本，您还可以使用新的时间戳和水位线API。例如，您可以使用以下代码创建表：

CREATE TABLE cityTemper (
id STRING,
temperature DECIMAL(32.2),
currTimestamp TIMESTAMP,
yyyy-MM-dd DATE,
ts TIMESTAMP(currTimestamp, 1000) WATERMARK AS ts - INTERVAL SECOND '1'
);
CopyCopy

这将创建一个表，其中包含一个名为ts的时间戳字段和一个每秒更新一次的水位线。

你的Flink版本支持TO_TIMESTAMP_LTZ函数吗？
这个函数是在Flink 1.13.0版本中引入的。

https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/dev/table/concepts/timezone/