请问ModelScope阿里云环境不能用的问题能解决吗？（CPU和GPU都不能用，提示：无访问权限）
问题1：1、请问ModelScope阿里云环境不能用的问题能解决吗？（CPU和GPU都不能用，提示：无访问权限） 2、本地py37+tf1.14环境,还是会报module 'tensorflow' has no attribute contrib错误，请问解决办法 3、请问模型2次开发的问题，如何将模型里的数据按需要调出来？例如安全帽模型里，输入图片可以检测是否有帽子，但如果我想得到有多少人戴帽子，多少人没戴帽，戴红帽子的有多少人，蓝色帽子的有多少人，如何处理？ 问题2：pip 显示： tensorflow 1.14.0 tensorflow-estimator 1.14.0 tensorflow-gpu 1.14.0 例如在人像生成的模型里统一用一种风格，我设想是通过加一个滤镜图片来做前期处理， 如果只通过训练来解决会太麻烦，而且效果不理想。 但模型库里的模型大都是封装好，多个模型联用，也需要知道具体参数是什么
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回答1：2. 能否执行下tensorflow.__version__看下实际版本号 和电脑系统一般没关系，和python的虚拟环境有关系，第二个报错一般出现在tensorflow2.0上，1.15和1.14报这个错有点奇怪，能否执行下：python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.version)' 看下 第三个问题看起来是为了解决一个具有实际意义的复杂问题，这种情况下可能需要多个模型联用。我这里只能给出一些泛泛的意见，比如先使用实体识别/实例分割类的模型检测帽子，针对boundingbox再进行颜色识别之类 回答2：别用pip，直接在python里import看version。模型联用相对比较简单，只不过是pipeline的串接而已，甚至颜色识别可以使用传统的opencv来进行（取决于您的场景）也可以看下这个模型：https://modelscope.cn/models/goldsj/grounded-sam-task/summary LLM时代一些大模型的能力会比较强，grounded sam的使用方法可以直接网上搜索下，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
2023-06-04 20:48:29赞同 展开评论 打赏
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