OCR识别模型如何获取置信度（accuracy）
如标题，想获取每个返回结果的accuracy 
根据您提供的知识库资料，以下是关于如何获取每个返回结果的 accuracy 的详细解答：
1. 视频点播 - 智能审核结果
在视频点播的智能审核结果中，可以通过以下字段获取与 accuracy 相关的信息： - Score：命中 Label 的文本截图的分数，取值范围为 [0, 100]，表示对应分类的命中概率，值越高准确性越高。 - MaxScore：命中 Label 的视频截图的最高分数，取值范围为 [0, 100]，精度小数点后 10 位，同样表示命中的准确性。 - PornScore、TerrorismScore、AdScore、LiveScore、LogoScore：分别表示鉴黄、暴恐涉政、广告、不良场景、Logo 审核的命中分数，取值范围均为 [0, 100]，精度小数点后 10 位。
总结：通过上述字段可以获取不同审核场景下的准确性分数。
2. 智能对话分析 - 质检结果
在智能对话分析的质检结果中，可以通过以下字段获取与 accuracy 相关的信息： - Score：质检得分，满分 100，表示整体质检的准确性。 - EmotionValue：情绪能量值，取值范围为 [1, 10]，值越高表示情绪越强烈，间接反映情绪识别的准确性。
注意：智能对话分析的结果主要以整体评分和情绪值为主，未提供具体的分类命中分数。
3. 内容安全 - OSS 检测结果
在内容安全的 OSS 检测结果中，未明确提及具体的 accuracy 字段。但可以通过以下方式间接评估准确性： - ScanResultList：扫描结果列表中包含每个任务的唯一标识（Id）和任务 ID（TaskId），结合业务逻辑可进一步分析检测结果的准确性。
建议：如果需要更详细的准确性信息，建议联系阿里云技术支持以获取更深入的解析。
4. 实人认证 - 认证结果
在实人认证的返回结果中，可以通过以下字段获取与 accuracy 相关的信息： - verifyScore：比对分值，结合误识率阈值（如千分之一误识率为 70，百万分之一误识率为 85）来判断认证的准确性。
重要提示：您可以根据业务需求自定义认证结果的阈值，以满足个性化需求。
5. 其他产品
对于其他产品（如时间序列数据库 TSDB、自动驾驶云开发平台等），知识库中未明确提及与 accuracy 相关的字段。如果需要获取具体准确性信息，建议参考以下步骤： 1. 检查 API 返回的 Code 和 Message 字段，确认请求是否成功。 2. 如果返回结果中包含分数或概率字段（如 Score 或 verifyScore），则可以直接用于评估准确性。 3. 若无明确字段，建议联系阿里云技术支持以获取更详细的解析。
重要提醒
- 加粗提示：部分产品的准确性字段可能需要结合业务逻辑进行二次处理，请确保理解每个字段的具体含义后再使用。
- 回调机制：如果您希望通过回调方式获取结果，请确保系统能在 5 秒内响应，否则可能会触发重试机制。
希望以上信息能够帮助您准确获取每个返回结果的 accuracy！如有进一步问题，请随时联系。
