Flink CDC中oracle cdc include.schema.changes 这个值设置false。是什么原因吗？获取表结构变更会有问题吗
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在Flink CDC中，include.schema.changes 参数用于控制是否将源表的表结构变更（Schema Changes）同步到下游目标端。如果将 include.schema.changes 设置为 false，则表示不获取或不同步表结构变更事件。这种配置可能会导致以下影响和原因：
include.schema.changes=false 的原因避免下游系统不支持表结构变更的情况
某些下游系统（如Hologres、ClickHouse等）可能对表结构变更的支持有限。例如，某些系统不支持列类型变更、删除列或主键变更等操作。为了避免因表结构变更导致作业失败，可以选择关闭该选项。
减少不必要的同步开销
如果下游系统不需要感知表结构变更，或者表结构变更频率较低且对业务无影响，可以关闭此选项以减少同步过程中的额外开销。
防止潜在的数据一致性问题
在某些场景下，表结构变更可能导致数据不一致。例如，在EVOLVE模式下，如果未删除结果表而直接重启作业，可能会出现上游数据与下游表结构不一致的情况。关闭该选项可以避免此类问题。
如果将 include.schema.changes 设置为 false，会导致以下问题： - 无法感知表结构变更
下游系统不会接收到任何表结构变更事件（如新增列、删除列、重命名列等）。这可能导致下游表结构与上游表结构不一致，进而引发数据写入失败或其他异常。
数据同步失败的风险
如果上游表发生了不兼容的表结构变更（如删除列或更改列类型），而下游表未同步这些变更，则可能导致数据同步失败或数据丢失。
需要手动调整下游表结构
当上游表发生表结构变更时，用户需要手动调整下游表的结构以保持一致性。这种方式增加了运维成本，并可能导致人为错误。
include.schema.changes需要开启的场景
schema.change.behavior=EVOLVE 或 LENIENT）。无需开启的场景
确保下游系统支持表结构变更
在开启 include.schema.changes=true 前，需确认下游系统是否支持所需的表结构变更操作。例如，Hologres支持添加可空列和重命名列，但不支持列类型变更。
使用 exclude.schema.changes 精细控制
如果仅希望排除某些特定的表结构变更（如删除列或清空表），可以通过 exclude.schema.changes 参数进行配置。例如：
exclude.schema.changes:
- DROP_COLUMN
- TRUNCATE_TABLE
定期检查表结构一致性
即使关闭了 include.schema.changes，也应定期检查上下游表结构的一致性，避免因表结构差异导致的数据同步问题。
将 include.schema.changes 设置为 false 的主要原因是避免下游系统不支持表结构变更或减少同步开销。然而，这种设置会导致下游系统无法感知表结构变更，可能引发数据同步失败或一致性问题。因此，建议根据具体业务需求和下游系统的支持情况，合理配置该参数，并结合 exclude.schema.changes 进行精细化控制。
如果您需要进一步优化配置或排查问题，请提供更多上下文信息，我们将为您提供更具体的解决方案。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。
