群里大佬们，请问下为啥官方的operator不支持v1.12，这块在官方文档中也没找到原因，我们公？

根据您提供的问题和知识库中的相关信息，以下是详细解答：

1. 官方Flink Operator不支持v1.12的原因

官方的Flink Kubernetes Operator（简称Operator）通常会基于最新的Flink版本进行开发和优化。从知识库中可以看出，Flink 1.13相比1.12引入了许多重要的功能和改进，例如动态管理状态大小、动态分区扩展、SQL特性的增强等。这些新特性可能在Operator的设计中被深度依赖，因此官方Operator可能不再兼容较旧的Flink版本（如v1.12）。此外，随着社区的发展，维护对旧版本的支持可能会增加复杂性，因此官方通常建议用户升级到较新的Flink版本。

2. 当前面临的挑战

您的公司目前有大量基于Flink v1.12的任务运行，如果直接升级到v1.13或更高版本，可能会面临以下问题： - 兼容性风险：Flink任务的代码、配置或依赖可能与新版本不兼容。 - 迁移成本：需要对现有任务进行全面测试和调整，确保升级后任务能够正常运行。 - 业务中断：升级过程中可能会导致任务停机或性能波动。

3. 解决方案建议

方案一：升级Flink版本

这是官方推荐的解决方案。通过将现有的Flink任务从v1.12升级到v1.13或更高版本，您可以充分利用官方Operator的功能。以下是升级的具体步骤： 1. 评估兼容性： - 检查现有任务是否使用了已被废弃或更改的API。 - 确认依赖的连接器（如JDBC、Kafka等）是否支持新版本。 2. 逐步迁移： - 先在测试环境中升级部分任务，验证其功能和性能。 - 使用Flink的Checkpoint机制确保任务状态可以无缝恢复。 3. 部署Operator： - 在Kubernetes集群中安装并配置官方Flink Operator。 - 使用Operator管理升级后的Flink任务。

方案二：自定义Operator

如果您暂时无法升级所有任务，可以考虑基于官方Operator的代码进行定制化开发，使其支持Flink v1.12。具体步骤如下： 1. 获取源码： - 下载官方Flink Operator的源码。 2. 修改代码： - 调整Operator的逻辑，使其兼容Flink v1.12的API和特性。 3. 构建和部署： - 构建自定义Operator镜像，并在Kubernetes集群中部署。

方案三：继续使用原生方式部署

如果升级或定制Operator的成本过高，您可以继续使用Flink的原生方式在Kubernetes上部署和管理任务。虽然这种方式缺乏Operator的高级功能（如自动扩缩容、故障恢复等），但可以避免大规模升级带来的风险。具体操作包括： 1. 手动创建Flink集群： - 使用Flink的Kubernetes原生支持（如flink run-application命令）提交任务。 2. 监控和运维： - 使用Prometheus、Grafana等工具监控任务状态。 - 手动处理任务的扩缩容和故障恢复。

4. 重要提醒

• 升级是长期趋势：Flink社区和Kubernetes生态都在快速发展，旧版本的支持会逐渐减少。建议尽早规划升级路径，以避免未来更大的技术债务。
• 备份和测试：在升级或迁移过程中，务必做好任务状态的备份，并在测试环境中充分验证。
• 联系技术支持：如果遇到复杂问题，可以联系阿里云技术支持团队，获取专业的指导和帮助。

希望以上信息能帮助您更好地解决问题！如果有进一步的问题，请随时补充说明。