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各位大佬,请教个问题。flinkcdc通过vip连接MySQL(一主一备),如果发生主备切换,该怎?

各位大佬,请教个问题。flinkcdc通过vip连接MySQL(一主一备),如果发生主备切换,该怎么弄呀?

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cuicuicuic 2023-05-23 17:25:18 157 0
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  • 当使用Flink CDC通过VIP连接MySQL(一主一备)时,如果发生主备切换,你可以按照以下步骤进行处理:

    1、在Flink CDC的配置中指定VIP地址作为MySQL的连接地址,而不是指定具体的主库地址。这样,在主备切换时,Flink CDC会自动尝试连接到新的主库。

    2、监听MySQL主备切换事件。你可以通过MySQL的一些机制,如MySQL Binlog、MySQL GTID、MySQL事件通知等,来监控主备切换事件。一旦检测到主备切换,你可以触发相应的逻辑来通知Flink CDC进行切换操作。

    3、在Flink CDC中实现切换逻辑。一旦收到主备切换事件通知,你可以通过Flink CDC提供的API或配置来触发切换操作。具体的操作可能包括关闭当前的MySQL连接,切换到新的主库地址,重新建立连接等。

    需要注意的是,切换过程中可能会有一些延迟,因为需要重新建立连接和重新同步数据。你可以根据实际情况,在切换过程中采取一些策略来减少数据丢失或减小延迟。

    2023-08-25 23:56:52
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  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,如果使用了阿里云的Flink CDC订阅MySQL的binlog,并通过VIP方式连接MySQL主备库,当发生主备切换时,需要特别注意以下几个问题:

    1. 切换后主库的binlog文件名称和位置会发生变化,需要重新配置Flink CDC的binlog位置,否则无法正确解析binlog数据。

    2. Flink CDC会保留已经记录的binlog数据,如果切换后新的主库与之前的主库有数据差异,则会导致数据丢失或数据重复,需要手动处理。
      image.png

    建议的处理方法:

    1. 监控主备切换事件,并及时更新Flink CDC的配置,包括binlog位置等信息。

    2. 在主备切换后,对比新旧主库的数据,检查是否有数据差异或丢失,如果有需要手动处理。

    3. 如果出现数据重复问题,可以使用Flink的去重机制或自行编写去重逻辑来避免重复数据的产生。
      最后再对比一下参数:
      image.png

    2023-08-21 13:47:39
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  • Flink CDC 通过 VIP 连接 MySQL 主备集群,当主备切换时,需要采取以下措施:

    1. 监控主备切换事件:您可以通过 MySQL 数据库的监控工具或者其他第三方工具来监控主备切换事件。当主库发生故障或者维护时,备库会自动升级为主库,此时您需要及时发现并处理。

    2. 更新 VIP 地址:当主备切换时,您需要更新 VIP 地址,使其指向新的主库。这样 Flink CDC 才能正确地读取最新的数据。您可以使用 Keepalived 等 VIP 管理工具来自动更新 VIP 地址。

    3. 重启 Flink CDC:在更新 VIP 地址后,您需要重启 Flink CDC,以便它重新连接到新的主库。在重启之前,您需要确保 Flink CDC 的状态和数据已经保存。如果 Flink CDC 使用了容器化部署,您可以使用容器编排工具来自动重启。

    2023-08-16 15:29:58
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  • 您好,Flink CDC 通过 VIP 连接 MySQL 一主一备情况下,如果发生主备切换,可以通过以下几种方式处理:

    1. 配置重试机制
      Flink CDC 连接发生失败时,可以配置重试连接逻辑,会自动重新连接到新的主实例。
    2. 使用双写插件
      部署支持双写的 MySQL 插件,这样主备间数据同步,切换对 Flink CDC 透明。
    3. 主动重启任务
      检测到主备切换时,手动重启 Flink CDC 任务,重建连接。
    4. 配置高可用
      Flink 集群开启 HA 机制,故障时自动切换并重启任务。
      image.png

    5. 多 VIP 负载均衡
      配置多个 VIP,并设置重试,可以平滑切换新主数据库。

    6. 中间状态存储
      Flink 检查点存储在持久存储中,故障恢复时可以进行状态重放。
      image.png

    总之,正确配置 Flink CDC 的重试、故障转移、检查点等机制,可以实现对 MySQL 主备切换的透明处理,减少对业务的影响。

    2023-08-16 15:03:36
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  • 北京阿里云ACE会长

    当使用 Flink CDC 通过 VIP 连接 MySQL 的一主一备架构时,如果发生主备切换,您需要采取以下步骤来确保 Flink CDC 可以继续正常工作:

    监测主备切换:通过监控机制或其他手段,实时监测主备切换事件。您可以监测 MySQL 数据库的主备状态变化,以便及时获知主备切换的发生。

    更新 Flink CDC 的连接信息:一旦发生主备切换,您需要更新 Flink CDC 的连接信息,将连接地址切换到新的主库。这包括主机名、端口号、用户名和密码等连接参数。

    重新启动 Flink CDC 任务:在更新连接信息后,您需要重新启动 Flink CDC 的任务,以使用新的连接信息连接到新的主库。这可以确保 Flink CDC 正确地读取新的主库中的变更日志。

    根据您的情况,您可能需要编写自定义的监控脚本或应用程序来检测主备切换事件,并触发更新 Flink CDC 连接信息和重新启动任务的操作。

    此外,为了增加系统的容错性和可靠性,您还可以考虑以下措施:

    使用高可用的 MySQL 主备架构:确保主备切换能够在较短的时间内完成,并且切换后的备库能够成为新的主库。

    使用动态配置和自动化工具:将 Flink CDC 的连接信息配置为可动态更新,以便在主备切换发生时能够自动更新连接信息并重新启动任务。您可以使用配置管理工具或自动化脚本来实现这一点。

    实现状态管理和保存点:使用 Flink 的状态管理功能和保存点机制,确保在任务重新启动后能够从上一个保存点继续进行处理,避免数据丢失和重复处理。

    通过以上措施,您可以使 Flink CDC 在 MySQL 主备切换时能够适应变化并保持正常运行。

    2023-08-14 18:42:32
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  • 全栈JAVA领域创作者

    如果您使用Flink CDC通过VIP连接MySQL(一主一备),那么在主备切换时,您需要注意以下几点:

    备库变为主库:如果主库发生故障,那么备库将自动变为主库。在这种情况下,您需要在Flink CDC的配置文件中,指定新的主库的地址和用户名,以便Flink CDC能够连接到新的主库。
    数据同步:如果主备切换后,您需要确保Flink CDC能够正确地读取和写入新的主库中的数据。同时,您还需要注意数据的处理效率和准确性。同时,您还需要注意数据的安全性和可靠性,以保证数据的正确性和可靠性。
    数据备份和恢复:如果您在生产环境中使用Flink CDC同步MySQL数据,那么您需要考虑Flink CDC的数据备份和恢复机制,以保证数据的安全性和可靠性。例如,您可以使用Flink CDC的增量同步功能,以优化数据同步速度。同时,您还需要定期备份Flink CDC的配置文件和快照信息,以便在主备切换时能够快速恢复数据同步。
    需要注意的是,如果您在生产环境中使用Flink CDC同步MySQL数据,那么您需要考虑Flink CDC的资源使用情况。例如,您需要确保Flink CDC有足够的内存和CPU资源,以保证数据处理和同步的效率和稳定性。同时,您需要确保Flink CDC的数据备份和恢复机制,以保证数据的安全性和可靠性。

    2023-08-14 13:32:30
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  • Flink CDC 是一种用于从 MySQL 数据库中捕获数据变更的技术,适用于在 Flink 流处理应用中使用。在主备切换的情况下,Flink CDC 的连接可能会中断,导致无法继续捕获数据变更。

    为了解决这个问题,你可以采取以下措施:

    1. 使用 VIP(虚拟 IP)来确保主备切换时连接不会中断。VIP 是一种虚拟网络接口,可以在主备切换时保持 IP 地址不变。你可以将 VIP 配置为指向 MySQL 的主节点,确保在主备切换时,VIP 仍然可以连接到 MySQL。

    2. 配置 Flink CDC 的重试机制。Flink CDC 通常会尝试重新连接 MySQL,以便在连接中断时继续捕获数据变更。你可以通过配置 Flink CDC 的重试次数和间隔时间来优化连接恢复过程。
      image.png

    3. 使用 Flink 的任务恢复功能。如果 Flink 任务在主备切换时崩溃或中断,你可以使用 Flink 的任务恢复功能来重新启动任务。这可以确保 Flink 任务在主备切换后能够继续捕获数据变更。
      image.png

    4. 定期检查 MySQL 主备状态。你可以使用 MySQL 的监控工具或自定义脚本定期检查主备状态,并在发现主备切换时手动重启 Flink CDC 任务。

    2023-08-14 11:29:01
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