问题1:在机器学习PAI中提交机器是说的windows机器,运行机器指的是docker-flink,是这个意思吗?问题2:s3存储可以吗?意思是两边网络都要通哇。
问题1:在机器学习PAI中,“提交机器”通常是指用于运行Python代码的本地计算机或服务器,而“运行机器”则是指在云端运行的Flink集群。通常情况下,本地计算机和云端运行的Flink集群之间的通信可以通过网络进行。具体而言,在机器学习PAI中,您需要将本地计算机连接到运行Flink集群的云服务,例如AWS、Azure或GCP,并确保它们之间的网络连接是畅通的。
问题2:如果您要使用S3作为机器学习模型的数据存储,则需要在Flink程序中使用适当的S3集成。同时,您需要确保本地计算机和运行Flink集群的云服务之间的网络连接是畅通的,以便Flink程序可以访问S3存储中的数据。因此,S3存储是可行的,但需要确保网络连接的畅通。
针对问题1的回答:是的,用到存储的地方,要两边都能访问到。针对问题2的回答:就是分布式存储 通过网络在任何机器都能访问。此回答整理自钉群“Alink开源--用户群”
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。