机器学习PAI中能帮忙看看我这个问题吗？
请求的数据样式： {'signature_name': 'serving_default', 'inputs': { 'user_id': ['11738847'], # user特征长度 = 1 'last_language': ['en'], 'last_operating_system': ['iOS'], ... ... ...
'item_id': ['10153413','21905076','21905104','22778452','21930558'],# item特征长度 = batch_size
'brand_id': ['157','186','186','3900','916'],
...
...
...
'batch_size': 5
} }
报错： { "error": "Batching Run() input tensors must have equal 0th-dimension size" }
机器学习PAI中能帮忙看看我这个问题吗？ 自定义了serving_input_receiver_fn， 结果用tf serving部署报错了。serving_input_receiver_fn 里面， 一条user feature 对应 batch_size条 item feature， 所以我想在模型中实现broadcast，这样tf serving 请求的时候不用传 batch_size条 user feature
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。