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DataWorks中odps批量导出表数据怎么办?

DataWorks中odps批量导出表数据怎么办?

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真的很搞笑 2023-05-21 17:12:53 302 0
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  • 这个方法就很多了,最简单的,你可以直接用pyodps【直接看官方文档,pip安装好,贼简单】,然后通过tunnel做个for循环,遍历下载就可以。

    2023-05-23 08:52:43
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  • 存在即是合理

    在DataWorks中,可以通过以下步骤批量导出Odps表数据:

    1. 打开DataWorks控制台,进入目标工作流的配置页面。

    2. 在工作流配置页面中,找到需要导出表数据的节点,并双击打开该节点的配置页面。

    3. 在节点配置页面中,找到“数据源”选项卡,并选择“ODPS”作为数据源类型。

    4. 在“数据源”选项卡下方的“数据源设置”中,填写ODPS连接信息,包括ODPS数据库名称、用户名、密码等。

    5. 在“任务配置”选项卡中,找到“数据源输出”部分,点击“添加”按钮,选择需要导出的表所在的ODPS数据库和表名。

    6. 在“数据源输出”部分中,可以设置表导出的格式(如CSV、Excel等),以及是否需要进行数据清洗和转换。

    7. 点击“确定”保存配置后,可以在工作流中查看该节点的状态和执行情况。当节点执行完成后,可以在指定的目录下找到导出的表数据文件。

    需要注意的是,在导出表数据时可能会遇到一些问题,例如连接超时、权限不足等。如果遇到问题可以尝试检查连接信息是否正确、ODPS数据库是否正常运行等。

    2023-05-22 17:07:28
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  • 在DataWorks中使用ODPS(MaxCompute)批量导出表数据,可以通过以下步骤来实现:

    创建一个ODPS数据同步节点:在DataWorks中创建一个ODPS数据同步节点,用于执行数据导出任务。

    配置数据同步任务:在ODPS数据同步节点中,配置数据同步任务的参数,包括源表、目标表、数据筛选条件等。

    设置导出任务属性:在ODPS数据同步节点中,设置导出任务的属性,例如并发度、数据分区等。

    配置数据导出方式:根据需要,选择适合的数据导出方式。有以下两种常用的方式:

    导出到本地文件:选择将表数据导出到本地文件系统,可以选择导出格式(如CSV、JSON等)和存储路径。

    导出到云存储(如OSS):选择将表数据导出到云存储服务(如阿里云OSS),需要配置对应的存储路径和访问权限。

    提交和运行任务:完成配置后,提交任务并运行。DataWorks将自动调度和执行数据导出任务。

    2023-05-22 17:06:44
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