Flink CDC中mysql从库重启后，无法从chk启动任务，这个有人碰到过么？

在使用Flink CDC读取MySQL从库的Binlog时，如果从库重启后无法从Checkpoint（chk）启动任务，并报错如下：

IllegalStateException: The connector is trying to read binlog starting at Struct{version=1.6.4.Final,connector=mysql,name=mysql_binlog_source,ts_ms=1683624339743,db=,server_id=0,file=mysql-bin.012070,pos=869539790,row=0}, but this is no longer available on the server. Reconfigure the connector to use a snapshot when needed.

该问题的核心原因是Flink CDC尝试从某个Binlog位点恢复数据消费，但该位点对应的Binlog文件已经被清理或不可用。以下是问题的原因分析和解决方案：

问题原因

1. Binlog文件被清理
   MySQL从库上的Binlog文件可能因为以下原因被清理：

   • 从库的Binlog保留时间过短（例如默认只保留10秒到几小时）。
   • 主库同步到从库的数据量较大，导致Binlog文件快速滚动并被清理。
   • RDS MySQL实例的Binlog清理策略（如最长保留18小时或占用存储空间超过30%时自动清理）。

2. 从库未正确配置Binlog写入
   如果从库未启用log-slave-updates参数，主库同步过来的数据不会写入从库的Binlog文件中，导致CDC无法读取变更数据。

3. Checkpoint保存的位点失效
   Flink CDC在Checkpoint中记录了Binlog的消费位点，但如果从库重启后，这些位点对应的Binlog文件已被清理，则无法从该位点恢复。

解决方案

1. 增加从库Binlog的保留时间

确保从库上的Binlog文件不会因过期而被清理。可以通过以下命令调整Binlog的保留时间：

-- 查看当前Binlog保留时间
SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days';

-- 设置Binlog保留时间为7天
SET GLOBAL expire_logs_days = 7;

注意：对于阿里云RDS MySQL实例，建议联系技术支持调整Binlog保留策略，避免因存储空间限制导致Binlog被清理。

2. 确保从库正确配置Binlog写入

为了支持Flink CDC监听从库，需要对从库进行以下配置：

-- 启用从库将主库同步的数据写入自身Binlog
SET GLOBAL log_slave_updates = 1;

-- 如果主库启用了GTID模式，从库也需要启用GTID模式
SET GLOBAL gtid_mode = ON;
SET GLOBAL enforce_gtid_consistency = ON;

重要提示：完成上述配置后，需重启从库以使配置生效。

3. 调整Flink作业的启动策略

如果Binlog文件已被清理，无法从Checkpoint恢复，则需要重新配置Flink作业的启动策略：

• 全新启动（Snapshot模式）
  配置scan.startup.mode为initial，让Flink CDC重新执行全量快照读取，然后切换到增量模式读取Binlog。

  CREATE TABLE mysql_source (...) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'scan.startup.mode' = 'initial'
  );
  

• 从最新位点启动
  如果不需要历史数据，可以配置scan.startup.mode为latest-offset，让Flink CDC从最新的Binlog位点开始读取。

  CREATE TABLE mysql_source (...) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'scan.startup.mode' = 'latest-offset'
  );
  

4. 提高Flink作业的处理速度

如果Flink作业处理Binlog的速度较慢，可能导致Checkpoint保存的位点滞后，增加Binlog被清理的风险。可以通过以下方式优化作业性能：

• 增加资源分配
  为Flink作业分配更多的TaskManager和内存资源，提升处理能力。

• 优化下游算子
  检查下游聚合算子或Sink算子是否存在反压问题，并进行调优。

5. 避免Server ID冲突

确保每个Flink CDC源表的server-id全局唯一。如果多个CDC作业或工具使用相同的server-id，可能导致连接冲突并引发错误。

总结与建议

• 短期解决：调整Flink作业的启动策略为initial或latest-offset，重新启动作业。
• 长期优化：增加从库Binlog保留时间，确保从库正确配置log-slave-updates，并优化Flink作业性能以避免位点滞后。
• 监控与告警：定期检查从库的Binlog文件状态，设置告警以防止Binlog被清理。

通过以上措施，可以有效解决从库重启后无法从Checkpoint启动任务的问题。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。