请问在机器学习PAI里，easy_rec我修改了下代码，重新打包上传，一直报错，为什么？
问题1：请问在机器学习PAI里，easy_rec我修改了下代码，重新打包上传，一直报No 'Read' permission for entity ****Authorization Failed [4019], You have NO privilege 'odps:Read' on ******怎么处理？ 问题2：是的。看了下，上传到生产了，到生产可以跑，本地跑不了，没有权限。
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公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com问题1：根据您提供的错误信息，报错原因为权限不足。可能是以下原因导致的：
- 管理员已经修改了权限，从而导致您无法再次访问。
- 您的访问凭证已经过期，需要重新登录。
- 您没有访问权限。
建议您检查以下问题：
- 确认您的账户和角色是否有足够的权限访问您操作的对象。可以在资源配置中查看。
- 检查您的访问凭证是否已经过期或者失效，可以尝试重新登录后再次访问。
- 检查您的代码是否有访问阿里云PAI资源的权限，例如访问ODPS等数据存储服务。
问题2：如果您的代码可以在生产环境中正常运行，但无法在本地运行，则可能是环境配置不一致导致的。建议您在本地运行的环境中设置和生产环境相同的环境变量，并将本地的配置和生产环境保持一致。例如，如果您的代码需要访问阿里云ODPS资源，可以在本地配置ODPS访问凭证和Endpoint等信息。
2023-05-23 12:14:32赞同 展开评论 打赏 -
热爱开发针对您提到的两个问题，回答如下：
如果您在机器学习 PAI 平台上使用 easy_rec 训练模型时出现了权限问题，可能是因为您没有正确设置 MaxCompute 的访问权限所致。建议您检查以下几个方面： 检查您的账号是否拥有相应的 MaxCompute 访问权限。如果您没有相关权限，可以联系管理员或者通过阿里云控制台申请开通。 在代码中设置正确的 MaxCompute 访问密钥和数据源信息。您需要在代码中指定正确的 AccessKeyId、AccessKeySecret 和 Endpoint 等信息，并确保这些信息与您的阿里云账号配置一致。 检查您的代码包是否已经正确打包并上传到 PAI 平台。如果您修改了代码，需要重新打包并上传代码包以供使用。 如果您的代码在生产环境中能够正常运行，而在本地环境中无法运行，可能是因为本地环境缺少必要的依赖库或者配置信息所致。建议您检查以下几个方面： 检查您的本地环境是否已经安装了必要的软件和依赖库，例如 Python、Tensorflow、Numpy 等。如果您的代码依赖于其他第三方库，也需要确保这些库已经正确安装。 检查您的本地环境配置是否正确，例如访问密钥、数据源信息、网络配置等。需要确保您的本地环境与生产环境具有相同的配置。 希望这些建议可以帮助您解决问题。如果您还有其他疑问，请随时联系我。
2023-05-15 15:21:34赞同 展开评论 打赏 -
针对问题1的回答：上传到哪？dataworks 的资源？ 针对问题2的回答：本地为啥报odps的错？此回答整理自钉群：“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-05-14 20:42:20赞同 展开评论 打赏
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