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大佬们,Flink CDC 中谁有mysql动态获取表结构变更的示例呀,

大佬们,Flink CDC 中谁有mysql动态获取表结构变更的示例呀,我加上includeSchemaChanges(true)不起作用,是不是还需要其他的配置?我flink-cdc的版本是2.2.1

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真的很搞笑 2023-05-09 14:02:46 333 0
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  • 存在即是合理

    Flink CDC 中可以通过 MySQL Connector 和 Hive Connector 实现动态获取表结构变更。以下是使用 MySQL Connector 的示例代码:

    
    import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;
    import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
    import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
    import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
    import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
    import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
    import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer;
    import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducerConfig;
    import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaTopicPartitioner;
    import org.apache.flink.table import DataTypes, StreamTableEnvironment;
    import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironmentImpl;
    import org.apache.flink.table.sources.CsvTableSource;
    import org.apache.flink.table.sources.KeyedDelimitedTextFileSource;
    import org.apache.flink.table.types.logicaltypes.DecimalTypeInfo;
    import org.apache.flink.table.types.logicaltypes.TimeTypeInfo;
    import org.mysql.jdbc2.optional.MysqlConnectionPool;
    import org.mysql.jdbc2.optional.MysqlDataSource;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.Properties;
    
    public class MysqlCDCExample {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
            // 设置 WatermarkStrategy 为 EventTime,这样可以支持动态获取表结构变更信息
            env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
            
            // 配置 Kafka 相关连接信息
            Properties props = new Properties();
            props.setProperty("bootstrapServers", "localhost:9092");
            FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), props);
            consumer.setStartFromLatest(); // 从最新数据开始消费
            DataStream<String> inputStream = env
                    .addSource(consumer)
                    .name("input-stream");
            
            // 配置 MySQL Connector 相关连接信息
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC";
            String user = "root";
            String password = "password";
            String tableName = "test_table";
            MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();
            dataSource
    
    
    2023-05-09 16:12:47
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