canal同步数据到kafka，监控delay显示延迟很大

最近使用canal同步一张表的数据到kafka，每天晚上1点多会有一个定时任务批量更新这个表，会出现波峰情况，但是从监控上看，延迟最大竟然有4个多小时，有点理解不了。请大佬帮忙分析下， 监控图如下

kafka的配置如下： canal.mq.retries = 1 canal.mq.batchSize = 49152 canal.mq.maxRequestSize = 1048576 canal.mq.lingerMs = 200 canal.mq.bufferMemory = 33554432 canal.mq.canalBatchSize = 50 canal.mq.canalGetTimeout = 100 canal.mq.flatMessage = true canal.mq.compressionType = none canal.mq.acks = 1 canal.mq.producerGroup = test canal.mq.accessChannel = local

instance配置 canal.mq.topic=t_order canal.mq.partitionsNum=20 canal.mq.partitionHash=d_business.t_order:id

还有我在开发环境进行了测试，同样的kafka配置，表结构。使用存储过程批量插入10000条数据，kafka消费端能很快消费完所有数据，但是监控的delay指标依然很高，blocking指标没有显示存在柱塞情况，不太清楚put get ack delay指标的计算方式，请大佬指点

原提问者GitHub用户luojun0513