请问一下，机器学习PAI中DeepRec 的 PS有针对梯度的延迟更新做一些功能吗？（比如某个 worker 太慢了，导致回传的梯度 out of date，PS是否会做一些过滤）。感觉应该是跟 StarServer 相关？但是看文档感觉不是很明确
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是和optimizer相关的功能，其中adagraddecay就是针对这种场景的，大家很容易通过embeddingvariable来扩展实现自己的过期梯度的打折策略，embeddingvariable中记录着每个特征的version，此回答整理自钉群“DeepRec用户群”
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
