大佬，Flink CDC提交集群的会把依赖包都打在自己的jar包里吗？然后就报错

在使用 Flink CDC 提交集群时，是否会将依赖包打包到自己的 JAR 包中，以及是否会导致报错，取决于您选择的连接器类型和打包方式。以下是详细说明：

1. Flink CDC 连接器的两种类型

根据知识库中的描述，Flink CDC 连接器分为以下两种类型： - flink-sql-connector-xxx
- 这是一个 FAT JAR，包含了连接器的所有代码及其依赖的第三方库（通过 Shade 打包）。 - 适用于 SQL 作业，用户只需将该 JAR 放入 lib 目录即可直接使用。 - 优点：无需额外管理依赖。 - 缺点：如果多个 FAT JAR 中包含相同的依赖，可能会导致依赖冲突。

• flink-connector-xxx
  • 仅包含连接器本身的代码，不包含其依赖的第三方库。
  • 适用于 DataStream 作业，用户需要自行管理依赖。
  • 优点：灵活性更高，可以避免重复引入依赖。
  • 缺点：需要手动解决依赖冲突问题。

因此，如果您使用的是 flink-sql-connector-xxx，所有依赖会被打包到一个 JAR 中；而使用 flink-connector-xxx 则不会。

2. 可能导致的报错原因

当依赖被打包到 JAR 中时，可能会引发以下问题：

(1) 依赖冲突

• 如果您的作业中引入了多个 FAT JAR（如 flink-sql-connector-xxx），这些 JAR 可能会包含相同但版本不同的第三方依赖（例如 log4j 或 janino），从而导致类加载冲突。
• 典型报错：
  • java.lang.ClassCastException: org.codehaus.janino.CompilerFactory cannot be cast to org.codehaus.commons.compiler.ICompilerFactory
  • InvocationTargetException 导致 Slot 分配失败。

(2) 依赖未正确引入

• 如果使用 flink-connector-xxx，但未正确声明依赖或未将依赖上传到集群，可能会导致运行时找不到类或方法。
• 典型报错：
  • Can't find any matched tables, please check your configured database-name: xxx and table-name: xxxx
  • Encountered change event for table xxx.xxx whose schema isn't known to this connector

(3) Shade 打包问题

• 如果您对依赖进行了 Shade 打包，但未正确处理 META-INF/services 文件或其他资源文件，可能会导致连接器无法正常工作。
• 典型报错：
  • NoResourceAvailableException
  • Cannot allocate the requested resources

3. 解决方案

为了避免上述问题，您可以采取以下措施：

(1) 选择合适的连接器类型

• 如果是 SQL 作业，建议使用 flink-sql-connector-xxx，并确保只引入一个 FAT JAR。
• 如果是 DataStream 作业，建议使用 flink-connector-xxx，并通过 Maven 管理依赖。

(2) 解决依赖冲突

• 排查依赖冲突：
  • 使用 mvn dependency:tree 命令查看依赖树，检查是否存在重复或冲突的依赖。
  • 使用 jar tf foo.jar 查看 JAR 包内容，确认是否有重复的类。
• 排除冲突依赖：
  • 在 pom.xml 中使用 <exclusions> 排除不必要的依赖。例如：

  <dependency>
      <groupId>org.apache.flink</groupId>
      <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
      <version>${flink.version}</version>
      <scope>provided</scope>
  </dependency>
  

  • 对于第三方依赖（如 log4j），可以使用 maven-shade-plugin 将其重定位（Relocation）。例如：

  <plugin>
      <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
      <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
      <executions>
          <execution>
              <phase>package</phase>
              <goals>
                  <goal>shade</goal>
              </goals>
              <configuration>
                  <relocations>
                      <relocation>
                          <pattern>org.apache.log4j</pattern>
                          <shadedPattern>com.shaded.log4j</shadedPattern>
                      </relocation>
                  </relocations>
              </configuration>
          </execution>
      </executions>
  </plugin>
  

(3) 调整类加载顺序

• 如果出现类加载冲突，可以通过设置 classloader.parent-first-patterns.additional 参数来调整类加载顺序。例如：

  classloader.parent-first-patterns.additional: org.codehaus.janino
  

(4) 上传依赖文件

• 如果使用 flink-connector-xxx，需要将依赖的 JAR 文件上传到 Flink 集群，并在作业配置中指定路径。例如：

  pipeline.classpaths: 'file:///flink/usrlib/jar1.jar;file:///flink/usrlib/jar2.jar'
  

4. 重要注意事项

• Flink 版本一致性：确保本地开发环境、POM 文件中的 Flink 版本与集群引擎版本一致。
• Connector 版本匹配：下载的 Connector 版本需要与 Flink 引擎版本兼容。例如，vvr-8.0.9-flink-1.17 引擎对应 Flink 1.17.2。
• 避免上传 Runtime 层 JAR：不要上传 Flink 自带的 Runtime 层 JAR（如 flink-streaming-java），应将其作用域设置为 provided。

5. 总结

• 如果您使用的是 flink-sql-connector-xxx，依赖会被打包到 JAR 中，但可能引发依赖冲突。
• 如果您使用的是 flink-connector-xxx，需要手动管理依赖，避免遗漏或冲突。
• 根据具体场景选择合适的连接器类型，并按照上述方法解决依赖冲突问题。

希望以上解答能够帮助您解决问题！您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。