请问一下Flink CDC 中有没有使用CDC采集oracle19c的，采集数据很慢有大佬解决的吗

在使用 Flink CDC 采集 Oracle 19c 数据时，如果遇到数据采集速度较慢的问题，可以从以下几个方面进行排查和优化。以下是基于知识库资料的详细解答：

1. 检查 Oracle CDC 版本

• 背景：Flink CDC 的性能与底层使用的 Oracle CDC 版本密切相关。
• 解决方案：
  • 如果您使用的是 Dataphin V3.13 版本前，默认使用的是 Oracle CDC 2.3 版本，可能存在性能瓶颈。
  • 建议升级到 Dataphin V3.13 或更高版本，以使用 Oracle CDC 2.4 版本，该版本在大数据量场景下性能更优。

2. 配置参数优化

• 原因：Oracle LogMiner 是 Flink CDC 采集 Oracle 数据的核心组件，其配置直接影响采集效率。
• 优化建议：
  1. 调整 startScn 和 endScn 参数：
     • 确保通过合理设置 startScn 和 endScn 来加载相关日志文件，避免不必要的日志扫描。
     • 使用 V$LOGMNR_CONTENTS 分析日志内容，减少无效数据的读取。
  2. 启用 PDB 支持：
     • 如果您的 Oracle 数据库是多租户架构（CDB/PDB），需要配置 debezium.database.pdb.name 参数，确保在 CDB 中正确读取 PDB 的补偿日志。
  3. 限制表名长度：
     • Oracle LogMiner 对表名和列名长度有限制（≤30字符）。如果表名过长，可能会导致性能下降或报错。建议对表名和列名进行规范化处理。

3. 数据库权限与配置

• 原因：数据库权限不足或配置不当可能导致 Flink CDC 无法高效读取数据。
• 检查与优化：
  1. 权限问题：
     • 确保 Flink CDC 使用的数据库用户具有足够的权限，包括访问 V$LOGMNR_CONTENTS 和其他相关视图的权限。
     • 查询当前用户的权限：

     select user from dual;
     

     • 如果权限不足，请联系 DBA 授予必要的权限。
  2. Binlog 格式：
     • 确保 Oracle 数据库的 Binlog 格式为 ROW 模式。如果格式为 Mixed 或 Statement，可能会导致解析效率低下。
     • 检查并修改 Binlog 格式：

     show variables like "binlog_format";
     set global binlog_format=ROW;
     

4. 资源分配与并发优化

• 原因：Flink 作业的资源分配不足或并发度设置不合理可能导致数据采集速度变慢。
• 优化建议：
  1. 增加 Flink 作业资源：
     • 提高 TaskManager 的内存和 CPU 配置，确保有足够的资源处理增量数据。
  2. 调整 Checkpoint 间隔：
     • 如果全量同步完成后切换到增量同步时延迟较高，可能是因为 Checkpoint 间隔时间过长。建议根据业务需求设置合理的 Checkpoint 间隔时间（例如 5 分钟）。
  3. 提高并发度：
     • 在全量阶段，可以通过增加并发度来加速数据读取。但需要注意，进入增量阶段后，需等待一个 Checkpoint 完成后再切换，以确保数据一致性。

5. 其他常见问题排查

• 表结构变更问题：
  • 如果表结构发生变更（如新增列），可能会导致 Flink CDC 解析失败。建议启用 debezium.inconsistent.schema.handling.mode 参数，设置为 warn，以避免因表结构不一致导致的中断。
• Binlog 过期问题：
  • 如果 Oracle 数据库的 Binlog 文件保留时间过短，可能会导致 Flink CDC 无法读取完整的增量数据。建议将 Binlog 保留时间设置为至少 7 天：

  show variables like 'expire_logs_days';
  set global expire_logs_days=7;
  

6. 社区版与商业版连接器的选择

• 背景：阿里云实时计算 Flink 版支持社区版和商业版 CDC 连接器，两者在性能和服务支持上存在差异。
• 建议：
  • 如果您对性能和稳定性要求较高，建议使用 商业版 Oracle CDC 连接器，其经过优化，能够更好地适配大规模数据同步场景。
  • 如果选择使用社区版连接器，请注意其 SLA 需要自行保障，并且遇到问题时需要在开源社区寻求解决方案。

总结

通过以上步骤，您可以从多个维度优化 Flink CDC 采集 Oracle 19c 数据的性能。重点包括： - 升级到最新版本的 Oracle CDC。 - 优化 LogMiner 配置和数据库权限。 - 合理分配 Flink 作业资源并调整并发度。 - 确保 Binlog 格式和保留时间符合要求。

如果问题仍未解决，建议参考阿里云官方文档或联系技术支持团队获取进一步帮助。