请教下，FlinkCDC 同步oracle11g到mysql，需要怎么设置log.mining.ba

FlinkCDC将Oracle 11g同步到MySQL，并且在设置log.mining.batch.size.max的值时遇到了问题。根据情况，这个值的设置可能需要根据具体的环境和需求进行调整。

log.mining.batch.size.max是Oracle LogMiner的一个参数，它控制了每个批次处理的最大事务数。较小的值可能会导致频繁的提交，而较大的值可能会导致内存消耗过高或处理时间延长。

在您的情况下，您已经尝试了10万和100万作为log.mining.batch.size.max的值，但任务在运行6个小时后CDC功能失效。这可能是由于以下原因导致的：

1、内存不足：较大的log.mining.batch.size.max值可能导致内存消耗过高，超出了系统的可用内存。您可以尝试减小这个值，以减少内存消耗。

2、日志挖掘延迟：当批处理大小较大时，LogMiner在处理事务时可能会导致一定的延迟。如果Oracle的日志产生速度过快，可能会导致CDC无法及时处理所有的日志。您可以尝试增大log.mining.batch.size.max的值，以提高处理速度。

3、Oracle日志配置：请确保Oracle数据库的日志配置正确，并且日志模式允许进行CDC操作。您可以检查Oracle数据库的日志模式设置、归档日志是否开启以及日志保留时间等参数。

如果以上方法仍然无法解决问题，建议您考虑以下步骤：

1、监控任务日志：查看Flink任务的日志，了解具体的错误或异常信息，以便更好地定位问题。

2、调整其他参数：除了log.mining.batch.size.max之外，还可以尝试调整其他相关参数，如FlinkCDC的并行度、MySQL目标表的配置等。

总的来说，log.mining.batch.size.max的值需要根据具体的场景和需求进行调整。您可以根据系统资源、日志产生速度和任务性能等因素进行测试和优化，以找到合适的值来确保CDC功能的稳定和可靠性。

楼主你好，log.mining.batch.size.max是指定Oracle CDC解析binlog的批处理大小。该参数的值应该根据你的数据集大小和机器配置来进行设置。如果你设置的值太小，Oracle CDC会更频繁地发送binlog事件到Flink任务，这会增加任务的开销。如果你设置的值太大，则可能会导致内存不足或请求超时等问题。

任务运行6个小时后，CDC停止解析binlog可能是因为Binlog的时间范围或大小超出了Oracle的默认设置，或者是因为Oracle日志文件的数量达到了Oracle的最大数量限制。

建议你检查Oracle的CDC捕获日志是否有删除或轮换，此外还可以尝试增大log.mining.batch.size.max的值，同时在CDC配置中设置binlog最大存储时间来避免binlog文件过大。

在使用 Flink CDC 同步 Oracle 11g 数据库到 MySQL 时，您需要合理地设置 log.mining.batch.size.max 参数的值。这个参数用于控制每个批次从 Oracle 日志中读取的最大数量。

当设置的值过大时，可能会导致 CDC 任务在读取数据时超出可接受的处理能力，从而引起任务性能下降或超时。另一方面，如果设置的值过小，则可能会导致每个批次读取的数据量过少，造成不必要的网络开销和额外的延迟。

要设置 log.mining.batch.size.max 的值，需要考虑以下几个因素：

1. 数据变更速率：根据 Oracle 数据库的变更速率评估每个批次应包含的变更记录数量。如果变更速率很高，可以适当调高该值，以便更有效地利用资源。

2. 任务处理能力：考虑 Flink CDC 任务所运行的机器的计算和网络资源，以及任务所分配的 CPU 和内存等配置。确保为任务提供足够的资源来处理每个批次的数据。

3. 目标数据库的吞吐量：根据目标 MySQL 数据库的性能特点和可接受的写入吞吐量，确定每个批次写入 MySQL 的数据量。避免将过多的数据同时写入 MySQL 数据库造成负载过高或性能下降。

根据您提供的情况，如果在运行了6个小时后出现 CDC 任务停止同步的问题，并且提示相关信息，那么可能还有其他原因导致任务停止。您可以检查 Flink CDC 任务的日志和错误信息，以查找更具体的问题。

此外，请确保 Oracle 数据库的日志模式设置正确，并且 Flink CDC 的配置与 Oracle 数据库的连接参数、权限和日志模式相匹配。

根据你的描述，你需要调整 log.mining.batch.size.max 参数的值来控制 Flink CDC 任务对 Oracle 数据库的数据采集速率。如果你的任务在运行一段时间后停止工作，并出现如下错误信息：

[main] ERROR org.apache.flink.api.common.Collector - Failed to collect data within the time limit. Data may be lost.

这通常意味着 Flink CDC 任务无法在指定的时间内收集到足够的数据，因此无法生成有效的数据输出。在这种情况下，你可以尝试增加 log.mining.batch.size.max 参数的值，以便 Flink CDC 任务能够更快地收集到足够的数据。

然而，需要注意的是，如果你将 log.mining.batch.size.max 参数的值设置得过高，可能会导致 Flink CDC 任务对数据库的写入操作变得过于频繁，从而影响数据库的性能。因此，你需要根据实际情况进行调整，以找到一个适合你的应用场景的最佳值。

在你的情况下，你已经尝试了多个不同的值，但是没有得到满意的结果。因此，你可以尝试将 log.mining.batch.size.max 参数的值设置为更高的值，例如 1000w，以查看是否能够提高任务的性能。当然，你也需要密切监视任务的性能和数据库的性能，以确保任务不会对数据库造成过大的负载。

在使用 Flink CDC 同步 Oracle 11g 到 MySQL 时，log.mining.batch.size.max 是一个重要的参数，它用于控制 Flink CDC 每次从 Oracle 的 Redo Log 中读取的最大批次大小。根据你的描述，任务在运行 6 个小时后出现了问题，可能是由于批次大小设置不合适导致的。你可以根据以下建议来设置 log.mining.batch.size.max 的值：

考虑 Oracle 11g 数据库的性能和资源情况：在确定批次大小之前，需要考虑 Oracle 11g 数据库的性能和资源情况。如果数据库的负载较高或资源有限，你可能需要设置较小的批次大小，以避免对数据库性能产生过大的影响。

调整批次大小：根据你的描述，试过 10 万和 100 万的批次大小后出现了问题。你可以尝试使用一个介于这两个值之间的较小批次大小，例如 50,000 或者 80,000，然后观察任务的运行情况。通过逐步调整批次大小，你可以找到一个合适的值，既能满足同步需求，又不会给 Oracle 数据库带来过大的负载。

监控任务运行情况：在设置批次大小后，建议密切观察任务的运行情况。特别关注任务是否能够持续进行 CDC 操作，并且没有出现延迟或者失败的情况。如果任务仍然出现问题，你可能需要进一步调整批次大小或者根据日志信息进行故障排查。

需要注意的是，批次大小的设置是一个权衡过程，取决于具体的场景和资源限制。你可能需要进行多次尝试和调整，以找到最佳的批次大小值。

根据你提供的图片，看起来你的Flink CDC任务在运行了大约6个小时后停止了。这可能是由于以下原因导致的：

1. Log Mining Batch Size Max设置得太小：Log Mining Batch Size Max是Flink CDC的一个重要参数，它决定了每个批次处理的数据量。如果这个参数设置得太小，那么Flink CDC可能会在处理大量数据时遇到困难，导致任务暂停。为了解决这个问题，你可以尝试增加这个参数的值，例如从10W增加到100W或更大。
   

2. 数据库连接出现问题：有时候，数据库连接可能会出现问题，导致Flink CDC无法继续处理数据。为了解决这个问题，你可以检查一下你的数据库连接是否仍然有效，以及是否有其他进程正在使用相同的数据库连接。

3. 数据源出现问题：有时候，数据源可能会出现问题，导致Flink CDC无法继续处理数据。为了解决这个问题，你可以检查一下你的数据源是否仍然可用，以及是否有其他进程正在使用相同的数据源。
   

4. 系统资源不足：如果你的系统资源(如内存、CPU、磁盘空间等)不足以支持Flink CDC的运行，那么任务可能会被暂停。为了解决这个问题，你可以尝试增加系统的资源分配，或者优化你的任务配置。

5. 任务调度策略：Flink CDC的任务调度策略可能会影响任务的运行时间。你可以尝试调整任务的调度策略，以便更好地适应你的需求。
   

根据您提供的图片，您在使用Flink CDC同步Oracle11g到MySQL时，任务运行6个小时后，出现了log.mining.batch.size.max参数设置过小的问题。这个问题可能是由于您的Flink CDC任务处理速度过慢，导致任务队列中的任务越来越多，最终导致任务无法正常执行。
为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

调整log.mining.batch.size.max参数：您可以调整log.mining.batch.size.max参数，以指定Flink CDC从源数据库中读取数据的批量大小。一般来说，您可以根据您的数据量和任务处理速度，调整log.mining.batch.size.max参数的值。例如，如果您的数据量较大，那么您可以适当增加log.mining.batch.size.max参数的值，以提高任务处理速度。
调整fetchInterval参数：您可以调整fetchInterval参数，以指定Flink CDC从源数据库中读取数据的频率。一般来说，您可以根据您的数据量和任务处理速度，调整fetchInterval参数的值。例如，如果您的数据量较大，那么您可以适当减小fetchInterval参数的值，以提高任务处理速度。
调整batchSize参数：您可以调整batchSize参数，以指定Flink CDC写入目标数据库的数据批量大小。一般来说，您可以根据您的数据量和任务处理速度，调整batchSize参数的值。例如，如果您的数据量较大，那么您可以适当增加batchSize参数的值，以提高任务处理速度。
使用增量同步：如果您的Oracle数据库中存在增量数据，那么您可以使用Flink CDC的增量同步功能，以优化数据同步速度。具体来说，您可以在Flink CDC的配置文件中，指定增量同步的参数，以便Flink CDC只读取和写入增量数据。
需要注意的是，不同的情况可能需要不同的解决方案，因此需要根据具体情况进行调整和优化。同时，您可以使用Flink CDC提供的TableFunction接口，自定义一个TableFunction实现类，对读取到的数据进行特殊过滤，以避免出现表字段变少的情况。