checkpoint 使用file协议 重新启动还是扫描全部 有遇到吗

在使用Flink的Checkpoint机制时，如果配置了Checkpoint存储为文件系统（file协议），其在任务重启时的行为取决于具体配置和Checkpoint的使用方式。

1. 重启行为说明：

   • 当Flink作业因故重启，并且之前已经成功创建了Checkpoint，Flink会尝试从最近的一个成功的Checkpoint状态恢复执行。这意味着它不会重新扫描全部数据，而是从Checkpoint保存的点继续处理，从而避免了全量数据的重新计算，提升了效率并保证了状态的一致性。

2. 注意事项：

   • 确保在作业配置中启用了Checkpoint，并正确设置了Checkpoint的存储目录（如file:///path/to/checkpoints）以及Checkpoint的触发策略。
   • 如果修改了作业代码，需要确保新代码与Checkpoint中的状态兼容。不兼容的代码更改可能会导致恢复失败或数据处理错误。
   • 在某些情况下，如果Checkpoint之后的数据有重复（例如，使用Checkpoint而非savepoint恢复，且Checkpoint后有数据流入），可能需要在业务逻辑中实现去重处理以保证结果的准确性。

3. 操作建议：

   • 检查你的Flink作业配置，确认state.backend设置为支持文件系统的状态后端（如rocksdb配合file作为Checkpoint存储）。
   • 使用flink savepoint命令手动创建savepoint来更精确地控制恢复点，尤其是在进行代码改动较大的升级时。
   • 监控Checkpoint的生成与恢复过程，利用Flink的Web UI可以查看Checkpoint的状态和详情，有助于诊断问题。

综上所述，使用file协议存储Checkpoint，在Flink作业重启时应能避免全量数据扫描，前提是配置正确且代码逻辑与Checkpoint状态兼容。