Flink如何集成log4j日志啊？

Flink集成log4j日志的步骤如下：

1. 配置Log4j2:

   • 首先，确保您的Flink项目中包含了Log4j2作为其日志框架。Flink默认使用SLF4J与Log4j2进行日志记录。
   • 在项目的resources目录下，创建或修改log4j2.xml配置文件，以定义日志输出的目标、格式和级别。

2. 自定义日志输出目的地:

   • 输出到控制台: 使用Console Appender可以简单地将日志打印到标准输出，适合开发调试阶段。
   • 输出到文件: 通过RollingFile Appender可以配置日志滚动输出到文件系统，适合长期存储和分析。
   • 输出到OSS/SLS/Kafka: 如需将日志发送至云服务，可配置如OSSAppender、SLSAppender或KafkaAppender等，具体配置需包含访问凭证和目标地址等信息。

3. 配置不同级别日志分别输出:

   • 利用Log4j2的ThresholdFilter，您可以为不同的Appender设置不同的日志级别过滤规则，实现INFO级别日志输出到控制台而ERROR级别以上日志输出到SLS等高级功能。

4. 在代码中使用日志:

   • 在Flink作业的Java代码中，使用SLF4J的LoggerFactory来获取Logger实例，然后通过这个实例来记录日志。标准做法是：

     private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(YourClassName.class);
     

     确保使用静态变量初始化Logger，以保证SLS或其他Appender能正确捕获日志输出。

5. 针对Flink Jar包中的自定义日志:

   • 可以直接使用System.out.print简单打印日志，这些日志会出现在Flink的日志文件中。
   • 或者更推荐使用SLF4J的Logger方法，这样日志会被正确地路由到由Log4j2配置的输出目的地。

6. 采集Log4j日志到阿里云日志服务(SLS):

   • 如果目标是SLS，确保在log4j2.xml中配置了正确的SLS Appender，并提供阿里云AccessKey ID、AccessKey Secret等认证信息以及Project、Logstore等参数。

综上所述，通过合理配置log4j2.xml并遵循最佳实践，即可实现Flink作业与Log4j日志系统的高效集成。