dataworks上如何集成flink呢？

在DataWorks上集成Flink主要有以下步骤：

准备工作

• 绑定计算资源：在DataWorks管理中心绑定实时计算Flink版计算资源，即需要先创建好工作空间，并将Flink计算资源与该工作空间进行绑定，确保后续DataWorks能调用Flink资源进行数据处理。
• 熟悉Flink基础：对Flink的基本概念、架构、常用操作等有一定了解，如了解Flink的表、连接器等概念，方便后续进行任务开发。

创建Flink SQL Streaming节点

• 进入数据开发页面：登录DataWorks控制台，点击左侧导航栏的“数据建模与开发>数据开发”，在下拉框中选择对应工作空间后进入数据开发页面。
• 创建节点：在数据开发页面中，找到合适的业务流程，可通过右键点击“数据集成>新建节点>Flink SQL Streaming”，或者直接将Flink SQL Streaming节点从资源目录拖拽至右侧业务流程编辑面板，完成节点创建。

开发Flink SQL Streaming节点任务

• 编写SQL代码：在Flink SQL Streaming节点编辑页面的SQL编辑区域开发任务代码。可使用标准SQL语句定义实时任务处理逻辑，例如创建源表、结果表，并编写数据插入、转换等操作的SQL语句。还可在代码中使用“${变量名}”的方式定义变量，以便在调度时动态传参。
• 配置Flink资源：在编辑页面右侧“实时配置”框的“Flink资源信息”中，根据资源模式配置相关参数，如选择在管理中心绑定的全托管Flink计算资源名称、Flink引擎版本等。

配置其他参数

• 配置脚本参数：在“实时配置”框的“脚本参数”中，可单击“添加参数”，编辑相应的参数名、参数值信息，方便在代码中动态使用这些参数。
• 配置Flink运行参数：在“实时配置”框的“Flink运行参数”中配置系统检查点间隔、两次系统检查点之间的最短时间间隔、State数据过期时间等参数。

提交与运行任务

• 提交任务：完成上述配置后，检查任务配置和代码无误，即可提交Flink SQL Streaming任务。
• 监控与运维：任务提交后，可在DataWorks的运维中心等模块对Flink任务进行监控，查看任务运行状态、日志信息等，以便及时发现和解决问题。