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机器学习PAI中DIN里的embedding是怎么训练出来的?我想改进embedding

机器学习PAI中DIN里的embedding是怎么训练出来的?我想改进embedding

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冰激凌甜筒 2023-04-25 17:03:36 187 0
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    阿里云机器学习PAI中的DIN模型使用了基于神经网络的嵌入(embedding)方法,通过反向传播算法训练出来的。具体来说,模型会将输入的离散特征(如用户ID、商品ID等)映射到低维度的连续向量空间中,从而实现特征的向量化表示。在训练过程中,模型会不断调整嵌入层的参数,使得嵌入向量能够最大程度地反映输入特征之间的相似度和差异性。如果您想改进嵌入表示,可以尝试调整嵌入层的结构或参数,或者使用其他的嵌入方法,例如基于图嵌入的方法。

    2023-04-25 22:01:09
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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