dataworks上传jar包资源大于50MB怎么办？

如果上传的jar包资源大于50MB，可以尝试以下方法：

1. 将jar包进行拆分，将其拆成多个小文件，再上传到dataworks。

2. 使用云存储服务，例如阿里云OSS，将jar包上传到云存储中，然后在dataworks中使用OSS数据源。这样做可以避免超大文件上传导致的问题。

3. 使用Git仓库，将jar包上传到Git仓库中，然后在dataworks中使用Git仓库作为数据源。

4. 与dataworks的技术支持联系，寻求他们的帮助解决该问题。

如果上传的 jar 包资源大小超过了 DataWorks 的限制，可以考虑以下两种解决方案：

使用 Maven 或 Gradle 进行构建：可以使用 Maven 或 Gradle 等构建工具将 jar 包拆分成多个小文件，并进行管理和部署。这样可以减小单个文件的大小，降低上传的难度。

使用云盘等外部存储：可以将 jar 包上传到阿里云盘等外部存储中，并通过链接或访问凭证等方式来进行访问和使用。这样可以避免上传限制，并且可以更加灵活地管理和部署 jar 包资源。

需要注意的是，在使用外部存储时，需要确保文件的访问权限和安全性，并采取必要的措施来防止文件泄漏和被恶意攻击。同时，也需要对文件进行版本管理和备份，以确保文件的可靠性和可恢复性。