问一个关于机器学习API的问题，对于ps-worker模式，worker是同步训练还是异步训练呢？
对于ps-worker模式，worker是同步训练还是异步训练呢？
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公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com在阿里云机器学习PAI上使用ps-worker模式进行分布式训练时，worker节点可以实现异步训练。具体的来说，worker会在收到参数更新后立即进行训练，并将自己的参数更新发送给ps节点，而不必等待其他worker节点的训练结果。
使用异步训练可以在一定程度上提高分布式训练的效率，因为每个节点可以独立地更新参数，并不需要等待其他节点完成训练。但是，异步训练也可能会导致训练过程中的参数不稳定，甚至会影响训练结果的质量。因此，具体使用哪种训练方式，需要根据您的具体业务场景和数据特点来确定。
在使用ps-worker模式进行分布式训练时，您可以根据需要调整worker节点的数量和训练参数，以达到最佳的训练效果。同时，您还可以在PAI平台上进行可视化的监控和调试，帮助您更好地理解和优化训练过程。
2023-04-30 10:30:33赞同 展开评论 打赏 -
都可以，但如果想跑同步训练，肯定是建议用collective方式来跑。此回答整理自钉群DeepRec用户群
2023-04-17 21:39:05赞同 展开评论 打赏
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