ODPS是阿里巴巴的一种分布式计算服务,主要用于大数据处理和分析。相比于传统的SQL数据库,ODPS有以下几个方面的区别:
数据存储方式:ODPS采用的是分布式存储方式,将数据分散存储在多台计算机上,可以支持海量数据的存储和处理。而传统的SQL数据库采用的是集中式存储方式,数据存储在一台计算机上。
数据计算方式:ODPS采用的是MapReduce计算模型,可以将大数据分成多个小数据块进行并行计算,提高计算效率。而传统的SQL数据库采用的是关系型计算模型,不支持并行计算。
数据查询方式:ODPS的查询语言是类似SQL的语言ODQL,但是与传统的SQL语法有些许不同,例如ODQL支持分区查询、分桶查询等操作。而传统的SQL语法不支持这些操作。
数据处理方式:ODPS可以支持复杂的数据处理操作,例如数据清洗、数据转换、数据合并等操作。而传统的SQL数据库只能进行简单的数据查询和更新操作。
总之,ODPS是一种针对大数据处理和分析的分布式计算服务,相比传统的SQL数据库具有更高的可伸缩性、更高的计算效率和更丰富的数据处理能力。
你好。 ODPS跟常见的sql 在DDL、DML还是有些差别的。 ODPS SQL采用的是类似于SQL的语法。它的语法是标准语法ANSI SQL92的一个子集,并有自己的扩展 比如:
可以参考看下 https://help.aliyun.com/document_detail/27859.html此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
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