阿里云数加平台提供了数据治理平台DataWorks,为企业数据管理提供了完整的数据管控解决方案。其中,公共数据集成资源组作为DataWorks中的一种数据源资源,主要用于数据集成任务中,用于连接不同的数据源进行数据同步和数据交换。
公共数据集成资源组提供了多种数据源连接方式,包括但不限于:关系型数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server等)、NoSQL数据库(如MongoDB、Redis等)、消息队列、日志服务、对象存储服务(如OSS、NAS等)、API接口等。企业用户可以基于公共数据集成资源组,轻松实现不同系统之间数据的传输和交换,从而实现数据的集成、转换和同步。
在使用DataWorks的过程中,可以通过添加、管理数据接入点的方式,便捷地连接公共数据集成资源组。此外,公共数据集成资源组还提供了数据同步、数据转换、流式计算等多种数据处理能力,可以灵活满足企业在数据管理和治理中的不同需求。
公共数据集成资源组的资源可以包括以下内容:
数据集成平台:提供一种可视化的、易于使用的方法,用于管理数据集成过程中的不同任务,如数据提取、转换、加载等。这些平台通常具有一些自动化功能,例如智能匹配和数据映射,用于减少手动干预。
开放数据源:这是由政府机构、研究机构、非营利组织等提供的可公开访问的数据源。这些数据可以用于数据集成项目,例如统计数据、地理空间数据、社交媒体数据等。
数据集成工具和技术:这些工具和技术可用于处理不同类型、格式和结构的数据。例如,同步和异步API、ETL工具、数据映射工具、数据转换规则等。
数据访问控制和安全性:公共数据集成资源组应该包括控制数据访问和安全性的工具、技术和策略。这些控制措施可以涉及身份验证、授权、数据掩码、加密等。
数据质量工具和服务:当不同的数据源整合到一起时,数据质量问题可能会出现。公共数据集成资源组应该提供相应的工具和服务,以衡量数据的质量,并采取必要的措施来纠正数据质量问题。
综上所述,公共数据集成资源组可以包括各种工具、技术和资源,以帮助数据科学家和分析师更有效地集成和处理多个数据源。
公共数据集成(调试)资源组是DataWorks提供的公共资源组的一种,计费方式为按量计费。所有阿里云DataWorks用户共享使用公共数据集成(调试)资源组资源,使用高峰期可能会出现不同用户间抢占资源的情况,无法保证任务及时调度执行。您可以在公共数据集成(调试)资源组的基础上购买公共资源包,或者直接使用独享数据集成资源组,保障任务的运行。更多公共资源组和公共资源包的介绍可参见公共资源组与公共资源包,独享数据集成资源组的介绍可参见独享数据集成资源组。 https://help.aliyun.com/document_detail/204058.html 此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
数据源:公共资源组中提供了一些常用的数据源类型,例如MySQL、Oracle、SQL Server等,用户可以直接使用这些数据源进行数据集成。
公共组件:公共资源组中还提供了一些常用的公共组件,例如增量同步、全量同步、数据清洗等,用户可以直接使用这些组件对数据进行集成与处理。
任务调度:公共资源组中提供了统一的任务调度服务,用户可以定义任务的调度时间、周期等参数,自动执行数据集成任务。
共享参数:公共资源组中还提供了共享参数功能,用户可以在不同的任务中使用相同的参数值,方便参数配置和管理。
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