ADB官方支持 100亿数据量的表如果新增一个索引对数据库会有性能影响吗？

在ADB中，新增一个索引对性能的影响取决于多个因素，包括表的大小、索引的类型、索引的列数、索引的选择性、数据库的硬件配置等等。

对于100亿数据量的表，如果新增一个索引，可能会导致以下性能影响：

增加写入操作的延迟：在新增索引时，需要对表中的所有数据进行排序和重建索引，这可能会导致写入操作的延迟增加，尤其是在高并发的情况下。

增加存储空间的占用：新增索引会占用额外的存储空间，对于100亿数据量的表，可能需要大量的存储空间来存储索引数据。

减缓查询性能：新增索引会增加查询操作的复杂度，如果索引选择不当或者索引列的选择性较低，可能会导致查询性能的下降。

因此，在新增索引之前，需要仔细评估索引的选择和影响，并进行性能测试，以确保不会对数据库的性能造成负面影响。同时，也需要对数据库的硬件配置进行优化，以提高数据库的处理能力和存储能力。

新增索引后数据不会立即构建索引，而是会在触发build任务时在后台构建，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

通常情况下会对数据库的性能产生一些影响，这取决于具体的情况。以下是可能产生的性能影响：

1. 索引需要额外的存储空间，会增加磁盘的使用量，可能会降低查询性能。
2. 在更新、插入或删除数据时，索引需要额外的计算成本，会增加服务器的负载，可能会降低写入性能。
3. 由于索引可以提高查询性能，因此查询性能可能会有所提升。

因此，在向阿里云云原生数据仓库AnalyticDB中的100亿数据量的表中新增一个索引时，建议在测试环境中先进行测试，并在实际场景中谨慎使用，以免影响整体性能。同时，如果您使用的是阿里云AnalyticDB PolarDB-O Cluster版，可以采用在线DDL功能，在不影响用户正常使用的情况下进行索引添加和删除，不影响服务质量。