大家对flink 最后一个窗口之后没有数据来这个是怎么处理的啊？

在 Flink 中，可以使用 Watermark 来处理没有数据的情况。Watermark 是一种特殊的事件，它表示在该事件之前所有时间戳小于等于该事件的数据都已经到达。Flink 使用 Watermark 来判断窗口是否可以关闭，如果在一个窗口中没有收到任何数据，那么可以通过设置一个比当前时间戳更早的 Watermark 来强制关闭该窗口。在 Flink 中，可以通过实现 WatermarkGenerator 接口来生成 Watermark。例如，可以使用 BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor 来实现基于事件时间的窗口，并使用 Watermark 来处理没有数据的情况：

DataStream stream = ... stream .assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor(Time.seconds(10)) { @Override public long extractTimestamp(MyEvent element) { return element.getTimestamp(); } }) .windowAll(TumblingEventTimeWindows.of(Time.minutes(1))) .reduce(new MyReducer()); 在上面的例子中，BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor 会为每个事件生成一个时间戳，并根据时间戳生成 Watermark。如果在一个窗口中没有收到任何数据，那么 Watermark 会被设置为比当前时间戳更早的时间，从而强制关闭该窗口。

• 可以通过设置窗口的允许迟到时间来处理延迟数据。如果一个数据到达的时间超过了窗口的结束时间，但在允许迟到时间内，则该数据会被放入一个特殊的“迟到窗口”中，从而使延迟的数据也能参与到计算中。可以使用 window() 函数设置窗口的大小和触发条件，使用 allowedLateness() 函数设置允许迟到的时间，可以使用 sideOutputLateData() 函数将迟到的数据输出到特定的侧输出流中，通过这些方式可以灵活地处理延迟数据。如果一个数据超出了允许迟到时间，则会被丢弃。