各位大佬对于FlinkCDC同步MySQL数据到Hudi 我想要测采集的时延，计算时延，写入时延。

在阿里云FlinkCDC中，要测量MySQL数据采集、计算和写入到Hudi的时延，可以使用以下方法：

1. 数据采集时延：可以通过在MySQL中添加时间戳字段来记录每个数据行的写入时间，然后在FlinkCDC中使用该字段来计算数据采集的时延。具体来说，可以在FlinkSQL中使用如下语句：

SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, <timestamp-field>, CURRENT_TIMESTAMP) AS collect_delay FROM <table-name>

其中，<timestamp-field> 是记录写入时间的时间戳字段名称，<table-name> 是MySQL中的表名。该语句将计算每个数据行的采集时延，并将其输出为一个名为 collect_delay 的字段。

1. 数据计算时延：可以在FlinkCDC中使用 ProcessFunction 或 KeyedProcessFunction 来记录每个数据行的计算时间，并计算数据计算的时延。具体来说，可以在 ProcessFunction 或 KeyedProcessFunction 中使用如下代码来记录计算时间：

long computeTime = System.currentTimeMillis() - context.timestamp();

其中，context.timestamp() 返回当前数据行的时间戳，System.currentTimeMillis() 返回当前时间的毫秒数。该代码将计算每个数据行的计算时间，并将其保存在一个变量中。

然后，可以在FlinkSQL中使用如下语句来计算数据计算的时延：

SELECT AVG(compute_time) AS compute_delay FROM <table-name>

其中，compute_time 是记录计算时间的变量名称，<table-name> 是FlinkCDC中的表名。该语句将计算所有数据行的平均计算时间，并将其输出为一个名为 compute_delay 的字段。

针对FlinkCDC同步MySQL数据到Hudi，可以考虑以下思路来测量时延：

采集时延：可以通过在FlinkCDC中添加时间戳字段来记录数据采集时间，并在Hudi中同样添加时间戳字段来记录数据写入时间。这样就可以计算出采集时延。

计算时延：可以在FlinkSQL中添加计算时间戳字段的逻辑，记录数据在Flink中进行计算的时间，并在Hudi中同样添加计算时间戳字段来记录数据写入时间。这样就可以计算出计算时延。

写入时延：可以通过在Hudi中添加写入时间戳字段来记录数据写入时间，并在FlinkSQL中添加查询该字段的逻辑，记录数据在Hudi中写入的时间。这样就可以计算出写入时延。

需要注意的是，以上方法只是一种基本思路，具体实现需要根据具体情况来确定。同时，还需要考虑到数据采集、计算和写入的并发度、数据量、网络传输等因素对时延的影响。

mysql表设置create_time,进入flink在设置一个create_time,写入hudi在来一个 。此答案整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

如果您使用FlinkSQL方式开发FlinkCDC同步MySQL数据到Hudi，想要测量采集、计算和写入时延，可以考虑以下几个方面：

采集时延：可以通过FlinkCDC的监控指标来查看数据采集到Flink的延迟情况，例如采集速率、数据堆积等指标。您可以使用Flink的监控工具，例如Flink Dashboard，来查看这些指标。如果您需要更详细的采集时延信息，可以在FlinkCDC任务中添加日志，记录数据到达时间和采集时间，从而计算出采集时延。

计算时延：可以通过记录数据到达时间和处理完成时间，计算出数据在Flink中的处理时延。您可以在FlinkCDC任务中添加日志，记录数据到达时间和处理完成时间，然后在日志中计算处理时延。如果您使用了Hudi作为输出目标，还可以查看Hudi的监控指标，例如写入速率、写入延迟等指标，来了解Hudi的处理延迟情况。

写入时延：可以通过记录数据到达时间和写入完成时间，计算出数据在Hudi中的写入时延。您可以在Hudi的监控工具中查看写入监控指标，例如写入速率、写入延迟等指标，来了解写入延迟情况。如果您需要更详细的写入时延信息，可以在Hudi写入任务中添加日志，记录数据到达时间和写入完成时间，从而计算出写入时延。

总的来说，要测量采集、计算和写入时延，需要在FlinkCDC任务和Hudi写入任务中添加日志，记录数据到达时间和各个阶段的处理完成时间，从而计算出各个阶段的时延。同时，您也可以利用Flink和Hudi提供的监控工具，查看各个阶段的监控指标，来了解任务的整体处理情况。