任务跑的时间久就会出现这种停不掉， 有大佬知道怎么解决吗？

针对您提到的任务运行时间过长且难以停止的问题，可以从以下几个方面进行排查和解决：

1. 优化任务执行效率：

   • 并发调整： 如果任务因数据量大而超时，尝试增加任务的并发度以加快处理速度。
   • 减少单次处理量：减小Reader端的BatchSize参数值，降低每次读取的数据量，可能有助于减少执行时间。
   • 调整超时配置：在Reader端parameter参数中增加cursorTimeoutInMs设置，延长操作允许的时间限制，例如设置为3600000ms（1小时）。

2. 检查前置与后置语句：

   • 确认是否有执行耗时的preSql或postSql操作，考虑优化SQL语句或为涉及的字段添加索引以加速查询。

3. 合理配置切分键：

   • 根据数据表结构，正确配置splitPk以实现数据的均衡切分，利用多通道并行处理提高同步效率。优先选择均匀分布的主键作为切分键。

4. 资源组与调度优化：

   • 若任务长时间处于WAIT状态，检查当前资源组的并发数是否不足，并考虑切换资源组 或调整资源分配策略，确保任务能够及时获得执行资源。

5. 终止策略与监控：

   • 实施有效的任务监控，一旦发现任务执行异常或超时趋势，及时介入手动终止或通过系统配置自动终止条件。
   • 对于Kafka同步等特定场景，确保正确设置了结束时间(endDateTime)及合理的拉取数量(max.poll.records)，避免无休止地等待或处理超出预期范围的数据。

如果上述方法均未能有效解决问题，建议深入分析运行日志(RunLog) 和 Logview 中的具体错误信息，这将有助于定位更深层次的原因，如特定组件的配置不当、系统资源限制或是外部依赖问题。同时，根据任务类型和所使用服务的特点，参考官方文档或联系技术支持获取进一步的帮助。