想问一下群里有没有大佬知道，因为ods层数据变更导致计算出的每日统计不对，这个问题有没有解决方案
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坚持这件事孤独又漫长。可以尝试以下方法来解决：
1. 检查数据同步工具是否出现故障，例如数据同步频率是否低于实际数据变更频率，以及数据同步是否发生错误等。
2. 考虑使用数据流处理平台，如阿里云流计算Realtime Compute，对数据进行实时处理，保证每日统计的准确性。
3. 可以使用阿里云数据管理(DTS)来进行数据复制，该工具可以在ods层进行数据变更的同时保持目标数据库的数据同步。
4. 考虑使用数据仓库平台，如阿里云 MaxCompute，对数据进行高效的存储和管理，以避免因数据变更导致计算统计错误的问题。
2023-04-08 19:25:14赞同 展开评论 打赏 -
如果统计口径需要退到支付日期。 那这个数据是一个长期变化的值 特别是订单没有生命周期的情况下，A+B的方式非常复杂， 一种方式就是拉链 做统计的是时候过滤最新状态 一种方式是 直接在dws做全量日汇总的计算 牺牲点计算资源。在不是非常大的数据的情况下这种方式可以试试 ，如果仅仅是按自然日做支付和退款统计 可以直接分开计算 做A-B的方式
2023-04-07 23:05:27赞同 展开评论 打赏
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