您好，麻烦问一下文本推理类的任务支持，流式返回数据吗？
您好，麻烦问一下文本推理类的任务支持，流式返回数据吗？ 比如这个像这个模型 pipe = pipeline(task=Tasks.chat, model='ZhipuAI/ChatGLM-6B', model_revision='v1.0.7')
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目前模型的现在的版本还不支持流式的返回数据，有个新版本支持的，我们也在积极的集成中。，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
2023-04-03 18:34:47赞同 展开评论 打赏 -
随心分享，欢迎友善交流讨论：）流式返回数据可以通过设置pipeline中的streaming参数来实现。对于文本推理类任务，比如对话生成任务，设置streaming=True可以让模型逐步生成响应，而不是等到模型完全计算出结果之后再返回。具体来说，当设置streaming=True时，pipeline的__call__方法会返回一个迭代器，每次迭代会返回一个文本字符串或一个字典，其中包含了一部分模型生成的结果。
以你提供的模型ZhipuAI/ChatGLM-6B为例，如果要启用流式计算，可以这样初始化pipeline：
pipe = pipeline(task=Tasks.chat, model='ZhipuAI/ChatGLM-6B', model_revision='v1.0.7', streaming=True)
然后，你可以像这样迭代pipeline对象，逐步生成对话的响应：
input_text =
2023-04-03 17:57:31赞同 展开评论 打赏
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