请大家看一下以下问题是什么原因？

您的Flink程序在YARN上启动时内存配置受限，无法设置为7G而只能启动6G，这是由于YARN的资源管理机制所导致的。具体原因如下：

1. YARN预留额外内存：YARN在为每个容器分配资源时，除了用户指定的内存（如您设置的taskmanager.memory.process.size: 7g）之外，还会预留一部分额外的内存用于系统服务、元数据存储等非直接应用用途。这部分预留通常会导致实际可用给应用程序的内存少于你请求的总量。

2. 最小内存占用：根据参考资料，即使你尝试减少TaskManager的内存配置，YARN也至少会为每个Container分配大约2G的内存。这意味着，尽管你可能试图设置一个较高的内存值以满足Flink作业需求，但YARN的实际分配逻辑限制了这一配置。

因此，当您在YARN模式下配置Flink TaskManager内存时，需要考虑YARN的这些预留给系统本身的开销。在您的案例中，尽管请求了7G内存，但因YARN的最小内存占用和额外预留，实际上能够使用的最大内存接近于6G，这解释了为何设置7G时启动失败，而6G则可以成功启动。为了确保Flink任务能在YARN集群上顺利部署，建议调整内存配置至YARN可接受范围内，并考虑到所有隐含的系统开销。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。