向量检索支持在一个查询内， 根据doc id 返查该doc id 对应向量的knn 吗

向量检索的 KNN（k-近邻）算法是一种靠近实时搜索操作，最近邻搜索也是KNN搜索的一种属于暴力搜索。在实际的实现中，可能需要支持在一个查询中根据doc id，返回该doc id对应的向量的KNN操作。

常见的做法是将向量索引存放在分布式的内存数据库中，并支持通过 Doc ID 查找向量的 API，例如通过 Lucene 实现向量检索，可以通过以下方式进行 KNN 搜索（假设向量索引已经建立）：

1. 通过 Doc ID 获取向量
2. 针对该向量进行 KNN 搜索

具体的实现方式需要根据具体的向量索引库和实际需求而定。例如，Faiss 作为一种常见的高效向量检索库，也提供了类似的 API，支持基于 Doc ID 进行 KNN 搜索。因此，可以根据实际需求选择不同的向量索引库和相应的 API 进行实现。