SPACE-T多轮表格知识预训练语言模型，训练和导出

可以的，SPACE-T多轮表格知识预训练语言模型，在阿里云平台上的FeatureStore服务中训练时，您可以通过API接口featurestore:ExportModelFeatureTrainingSetTable导出模型特征的训练集表。这意味着在您加入自定义训练数据后，能够利用该API操作将训练过程中的数据集导出，以便进一步分析或作为后续模型优化和部署的依据。

具体操作步骤简述如下：

1. 准备参数：首先，您需要获取必要的参数，包括实例ID（InstanceId）和模型特征ID（ModelFeatureId），这些通常可从相关接口如ListInstances和ListModelFeatures获得。

2. 构造请求体（可选）：根据需求，您可以配置LabelInputConfig、Partitions、EventTime等参数来指定导出训练集的具体条件，比如按日期分区、事件时间筛选等。

3. 发起API调用：通过发送POST请求到指定的API端点，包含上述参数，以触发训练集导出任务。请求示例已给出在参考资料中。

4. 监控任务状态：调用API后，会返回一个任务ID（TaskId），您可以使用此ID查询任务执行状态，直至任务完成。

5. 获取导出结果：任务完成后，根据返回的信息，您将能访问到导出的训练集数据，这实质上反映了模型在加入自定义数据后的训练结果状态。

综上所述，不仅能够继续在平台上进行模型迭代与优化，还能够导出经过自定义数据训练后的模型特征训练集，为您的模型应用提供更多灵活性和可控性。