基于damoyolo，基于自己的数据集重新训练了一个检测模型，请问如何用pipeline加载？
例如我想加载第24epoch保存的模型并执行预测，有大佬可以指点下如何用pipeline快速加载这个模型并执行预测吗？ 
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达摩院算法工程师以DAMO-YOLO-S为例， 1.您可以先调用一遍DAMO-YOLO-S的pipeline，
- 找到pipeline推理时的默认缓存路径，如果您是linux系统，该默认路径应该是/home/user_name/.cache/modelscope/hub/damo/cv_tinynas_object-detection_damoyolo
- 在该路径下将damoyolo.py文件中的model.name字段，ZeroHead.num_classes字段替换成您的模型。
- 再执行一遍步骤1中的推理代码，此时就是调用您自己训练的模型进行推理了。
2023-03-17 15:09:06赞同 展开评论 打赏
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