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老师，你好，问个问题：放20M左右的数据时，Loss一般到0.1-0.2之间，微调的模型效果很好。但是放500M数据的时候，Loss一般到0.4-0.6了。而且训练的模型效果很差。不同的语料时，模型的参数还需要调整吗。请问一下从哪几个方面调整呢？
数据增多，而且比较长的情况下，可以尝试训练更多的轮数看看，也可以尝试增大lr，让模型收敛速度更快些哈，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
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