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天下风云出我辈，一入江湖岁月催，皇图霸业谈笑中，不胜人生一场醉。GPT-3-中文-large模型有175亿个参数，是一种大型预训练自然语言处理（NLP）模型。
2023-03-02 09:30:29赞同 展开评论 打赏 -
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GPT-3的参数量高达1750亿，相比之下，GPT-2的最大版本只有15亿个参数，由此可见GTP-3的强大能力，根据深度学习之父、图灵奖得主Geoffrey Hinton的表示，从GPT-3惊人的性能可以推测：生命、宇宙和万物的答案，只需要4.398万亿个参数而已。由此可见GTP-3的强大能力是划时代的。
2023-03-01 18:40:09赞同 展开评论 打赏 -
CSDN博客专家，51CTO博主专家，多知名企业认证讲师&签约作者&培训讲师，特邀作者等，华为云专家，资深测试开发专家，金牌面试官，职场面试培训及规划师。【回答】
gpt-3使用的数据集容量达到了45TB，
gpt-3具有1750亿个参数，
一个gpt-3 模型可能需要要 700G的硬盘空间来存储
2023-03-01 18:14:39赞同 展开评论 打赏 -
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十年摸盘键，代码未曾试。 今日码示君，谁有上云事。有base/large/1.3B/2.7B/13B/30B/175B等不同参数的版本，现在除了175B的版本都已经上线，175B的版本正在训练中，
阿里巴巴达摩院发布中文社区最大规模预训练语言模型PLUG（Pre-training for Language Understanding and Generation）。该模型参数规模达270亿，集语言理解与生成能力于一身，在小说创作、诗歌生成、智能问答等长文本生成领域表现突出，其目标是通过超大模型的能力，大幅提升中文NLP各类任务的表现，取得超越人类表现的性能。发布后，PLUG刷新了中文语言理解评测基准CLUE分类榜单历史纪录。
BERT论文中提到的BERT-base有1亿参数和BERT-large有3亿参数；最近的GPT-3和PaLM的large更是高达1750亿参数和5400亿参数。
2023-03-01 16:20:40赞同 展开评论 打赏
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