有没有Flink CDC遇到这种奇怪的问题的？

遇到Flink CDC加载数据时，其他字段有值但特定字段为空的情况，可能是由以下原因导致的：

1. 源数据问题：

   • 首先确认源头数据库中该字段是否确实存在空值。有时候，尽管字段定义为非空，但在实际数据中仍可能存在因各种原因引入的空值。

2. 数据类型不匹配：

   • 尽管您提到数据类型一致，但仍需检查Flink侧对该字段的数据类型处理是否正确。Flink内部使用TypeInformation来表示数据类型，对于复合类型如Pojo使用PojoTypeInfo。确保Flink作业中对该字段的数据类型定义与源头数据库完全匹配，包括精度、长度等细节。

3. 转换或映射错误：

   • 检查在Flink作业中是否有对数据进行转换或映射的操作，这些操作可能导致特定字段被无意间置为空。例如，自定义的map或者flatmap函数可能会错误地处理该字段。

4. CDC逻辑处理：

   • 确认Flink CDC插件或配置是否正确处理了该字段。有时特定的CDC逻辑（如处理变更事件、时间戳附加等）可能意外影响到字段值。

5. Sink配置问题：

   • 如果sink端对数据有特殊处理要求，比如非空约束设置不当，也可能导致写入时字段被识别为空而按sink配置处理（如丢弃或报错）。

解决此问题的步骤建议：

• 核对源头数据：直接查询数据库确认该字段是否存在空值。
• 检查数据类型定义：在Flink作业中仔细校验该字段的数据类型定义。
• 审查转换逻辑：逐个检查涉及到该字段的所有转换和映射逻辑。
• 复审CDC配置：确认Flink CDC配置正确无误，特别是与字段处理相关的部分。
• Sink策略调整：如果sink配置了非空约束，请根据实际情况调整table.exec.sink.not-null-enforcer参数行为。

通过上述排查和调整，应能定位并解决字段加载为空的问题。