FLinkSQL执行任务后，MaxCompute可以一直增量统计数据吗？

Flink SQL执行任务时，确实支持MaxCompute的增量数据统计。这主要通过配置增量MaxCompute源表来实现。以下是关键点和操作建议：

1. 增量读取配置：在Flink SQL中，需要指定增量MaxCompute源表，并设置startPartition参数来定义增量读取的起始分区点位（包含）。这样，Flink作业将从该起点开始，持续监听并读取新增的分区数据。

2. 监控新分区：增量源表会间歇性轮询MaxCompute以发现新增分区，并要求读取的分区数据必须已写入完毕。可以通过调整subscribeIntervalInSec参数来设定轮询间隔时间，默认为30秒。

3. 处理数据修改：如果在读取过程中遇到分区数据被修改，可通过modifiedTableOperation参数来设定处理策略，如选择跳过（SKIP）不可用分区继续运行，以避免因数据变动导致的作业异常。

4. 注意点：

   • 确保startPartition值正确无误，它决定了增量读取的起始位置，且只读取字典序大于等于该值的分区。
   • 动态分配分片（dynamicLoadBalance）功能可以提升读取效率，但需注意可能引起的数据倾斜问题，且仅在批作业中生效。
   • 当MaxCompute表有新数据追加时，正在运行的Flink作业不会重读或包含这些新数据，除非作业发生重启或Failover，此时可能需要处理好数据一致性问题。

综上所述，Flink SQL任务配置得当后，确实能够持续不断地对MaxCompute中的数据进行增量统计，但需合理配置相关参数以应对数据变化和作业稳定性需求。