您好,您可以按照如下流程使用PAI-Blade:
1.安装Blade。
2.优化模型,详情可以参照优化TensorFlow模型和优化PyTorch模型。 如果您需要对模型进行量化优化,可以参照量化优化。如果需要指定编译优化的模式,可以参照AI编译器优化。
3.解读优化报告,详情可以参照优化报告。
4.部署模型推理,详情可以参照使用SDK部署TensorFlow模型推理和使用SDK部署PyTorch模型推理。
PAI-Blade的使用流程如下: 1. 登录阿里云控制台,创建PAI-Blade实例; 2. 上传AI任务代码; 3. 配置AI任务参数; 4. 启动AI任务; 5. 监控AI任务运行状态; 6. 查看AI任务结果。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。