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DataWorks数仓性能优化表的其他优化技巧是什么？

DataWorks数仓性能优化表的其他优化技巧是什么？ ID=kivUPH4B1r73GMJAzT1- INDEX=0

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wenti 2023-01-09 11:05:09 223 分享 版权

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  • 665661

    建议您严格遵循表设计规范。此外，您还可以利用下列技巧完成表的优化：中间表的利用：适用于数据量非常大，下游任务很多的表。拆表：适用于个别字段产出极慢的情况，您可以将字段拆分为单独的表。合表：随着数仓的发展，针对业务重叠或重复的表，您可以进行任务和数据合并。拉链表：合理利用拉链表能减少您的存储消耗，关于拉链存储的详情请参见拉链存储。利用MaxCompute表的特殊功能：详情请参见MaxCompute表的高级功能。——该回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)“

    2023-01-09 18:21:07
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问答分类：
DataWorks 大数据开发治理平台 DataWorks 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
问答标签：
大数据开发治理平台 DataWorks数仓 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版优化 大数据开发治理平台 DataWorks优化 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版dataworks 大数据开发治理平台 DataWorks表
问答地址：
开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 问答
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