如何控制 gpt3那个模型的 生成长度问题呢？尝试了很多方法，要么报错 要么不起作用

要控制 GPT-3 模型的生成长度，你可以使用以下方法：

1. 使用 max_tokens 参数：

response = gpt3.generate(
prompt="Generate a story about a hero's journey.",
max_tokens=100
)

1. 将 stop 参数设置为一个特定令牌或短语：

response = gpt3.generate(
prompt="Generate a story about a hero's journey.",
stop=["[END]"]
)

1. 使用 temperature 参数：

较低的 temperature 值会生成更短、更一致的文本。

response = gpt3.generate(
prompt="Generate a story about a hero's journey.",
temperature=0.5
)

1. 使用 presence_penalty 参数：

较高的 presence_penalty 值会降低重复单词和短语出现的可能性，从而生成更简洁的文本。

response = gpt3.generate(
prompt="Generate a story about a hero's journey.",
presence_penalty=2.0
)

1. 使用 frequency_penalty 参数：

较高的 frequency_penalty 值会降低常见单词和短语出现的可能性，从而生成更具创意和多样性的文本。

response = gpt3.generate(
prompt="Generate a story about a hero's journey.",
frequency_penalty=2.0
)
注意：

这些参数可以组合使用以获得所需的生成长度和质量。
GPT-3 的免费层限制每个提示的生成长度为 2048 个令牌。
如果 max_tokens 参数设置为大于模型允许的最大长度，则会引发错误。
stop 参数仅适用于生成文本任务，而不适用于代码生成或其他任务。
如果你尝试了这些方法但仍然遇到问题，请提供你使用的代码和遇到的错误消息，以便我进一步调查。