重复度应该不是很高,语料都做过清洗,重复度高和文本长度都可以调节参数实现 可以这样试下 p = pipeline(Tasks.text_generation, model='damo/nlp_gpt3_text-generation_chinese-large') result = p('测试输入', do_sample=True, max_length=200, top_k=20, top_p=0.95)
topk可以一定程度改善生成丰富度,但不能完全解重复,重复在更大的模型上会好很多,可以试试1.3B/2.7B等——该回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
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