Dataworks中如何创建maxcompute的资源？

创建Python资源。在DataStudio（数据开发）页面，鼠标悬停至图标，单击MaxCompute > 资源 > Python。您也可以展开业务流程目录下的目标业务流程，右键单击MaxCompute，选择新建 > 资源 > Python。在新建资源对话框中，输入资源名称，并选择目标文件夹。注意 资源名称只能包含中文、字母、数字、点、下划线（_）、减号（-），且必须加后缀名.py。单击确定。在您新建的Python资源内编写Python资源代码，示例如下。from odps.udf import annotate@annotate("string->bigint")class ipint(object):def evaluate(self, ip):try:return reduce(lambda x, y: (x << 8) + y, map(int, ip.split('.')))except:return 0单击工具栏中的图标，提交节点。如果您使用的是标准模式的工作空间，提交成功后，请单击右上方的发布。具体操作请参见发布任务。注册函数。在DataStudio（数据开发）页面，鼠标悬停至图标，单击MaxCompute > 函数。您也可以打开相应的业务流程，右键单击MaxCompute，选择新建 > 函数。在新建函数对话框中，输入函数名称，并选择目标文件夹。单击提交。在注册函数对话框中，输入函数的类名（示例为ipint.ipint），在资源列表输入提交的资源名称，单击工具栏中的图标。验证ipint函数是否生效并满足预 https://help.aliyun.com/document_detail/136928.html——此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

可以参考官方文档，创建MaxCompute资源。