阿里云实现ELK的最佳实践有哪些

关于Elasticsearch， Kibana，Logstash最佳实践，可以参考Logstash快速入门文档，Elasticsearch快速入门文档，Kibana这边使用的开源界面，可以参考开源文档。

现在在开源的生态里面，解决日志收集、搜索、日志聚合和日志分析的一个技术站就是ELK。可能大家已经接触过ELK，但在这里再给大家介绍一下，ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana的缩写。 Elasticsearch是一套搜索的框架，它的内核是Lucene，它把Lucene这个算法做了封装，提供了很方便使用的接口，以及有非常强大的扩展的能力。用Elasticsearch就可以很快速的做到全文检索的一个服务。 Logstash也是Elasticsearch公司的一个产品，是用来做数据源的收集，最初它是为了做日志但后来它不光做日志的收集只要是数据都可以用它来收集，它就是一个收集器。 Kibana可以把它理解为一个UI，但它不是一个简单的UI，通过Kibana可以看到ES上的所有数据，在这上面可以做各种的展示可以做各种图形化的界面。 这是ELK的一个介绍。因为ELK在开源的搜索领域是非常的火热，只要提到搜索都会想到Elasticsearch，提到数据的搜集就会想到Logstash，所以现在这套组件都成了标配了。