大佬Flink CDC ，flink sql es动态索引我想支持两个字段该怎么办，一个字段类似

在Flink CDC与Flink SQL集成使用Elasticsearch作为sink时，若希望动态生成索引名称，并且该索引名称依赖于数据中的两个字段（一个作为分区依据，另一个为当前时间），可以通过以下方法实现：

解决方案

1. 利用to_timestamp和concat函数构造动态索引名称

   在Flink SQL中，可以结合使用to_timestamp函数获取当前时间戳，并转换为字符串格式，同时使用concat函数拼接所需的字段值来动态生成索引名称。假设您有一个字段partition_field用于分区，那么您可以这样操作：

   SELECT 
      *, 
      CONCAT('my_index-', partition_field, '-', to_char(to_timestamp(current_timestamp), 'yyyy-MM-dd')) AS dynamic_index_name
   FROM your_source_table
   

   这里，dynamic_index_name将会根据partition_field的值以及当前日期构建出如my_index-partitionValue-2023-04-01这样的索引名称。

2. 配置Elasticsearch sink以使用动态生成的索引

   在定义Elasticsearch sink时，需要指定如何使用动态生成的索引名称。这通常涉及到自定义sink函数或者利用已有的高级sink配置项（如果支持）。具体到Flink，可能需要实现或定制一个ElasticsearchSinkFunction，在其内部逻辑中读取每条记录中的dynamic_index_name字段，并据此设置实际写入的索引名。

   注意：标准的Flink Elasticsearch Connector可能不直接支持基于每条记录动态改变索引名称的功能，因此可能需要对sink进行一定程度的定制开发或寻找社区是否有现成的解决方案。

3. 考虑使用Elasticsearch模板(Template)

   另一种间接方法是预先在Elasticsearch中定义好模板，模板可以根据索引名称的模式自动匹配并应用预设的映射。这样，尽管索引名称是动态的，但只要符合模板规则，相应的mapping会自动应用，无需每次写入都动态创建索引。

注意事项

• 性能考量：动态生成索引可能会增加系统的复杂度和资源消耗，特别是当索引数量增长迅速时，需关注Elasticsearch的管理成本和查询效率。
• 索引策略：确保您的索引命名策略不会导致索引过多，影响查询性能。定期归档或删除旧索引是一种常见的维护手段。
• 版本兼容性：在实施前，请确认所使用的Flink、Elasticsearch版本以及相关connector的兼容性，避免因版本问题遇到不必要的障碍。

结论

通过上述方法，您可以实现在Flink CDC与SQL集成至Elasticsearch过程中动态生成索引名称，其中结合了特定字段值与当前时间。虽然直接的支持可能有限，但通过定制化sink功能或巧妙利用现有工具，可以达到预期效果。请根据实际情况选择最适合您需求的方案，并注意实施过程中的性能与维护考量。

请注意，对于高度定制化的sink需求，深入阅读相关文档或寻求社区帮助将非常关键。