搭建Flink CDC Flink HA高可用环境，是不是必须依赖于共享存储文件系统，

搭建Flink CDC的高可用（HA）环境时，并不一定必须依赖于共享存储文件系统。Flink本身提供了多种状态后端（State Backends）用于存储作业的状态信息，包括MemoryStateBackend、FsStateBackend（支持本地文件系统或分布式文件系统如HDFS）和RocksDBStateBackend等。其中，FsStateBackend和RocksDBStateBackend可以配合高可用模式使用，以实现故障恢复。

然而，对于Flink集群的高可用部署，特别是当涉及到跨可用区的高可用配置时，虽然共享存储不是直接的硬性要求，但确保作业状态可以在不同节点间共享和持久化是关键。这通常通过配置适当的State Backend来间接实现，例如使用支持高可用存储系统的RocksDBStateBackend配合远程文件系统（如HDFS或云存储服务），以便在任务失败时能够从上次检查点快速恢复。

根据阿里云文档中关于同城高可用功能的描述，开启Flink工作空间的同城高可用主要涉及资源的跨可用区分配与管理，并未直接提及对共享存储文件系统的要求，而是强调了网络配置、资源配额以及项目空间的管理操作。这意味着，在阿里云环境下配置Flink HA，更多关注的是计算资源的分布策略和网络配置，而非直接限定于特定的存储技术。

总结来说，构建Flink CDC的高可用环境并不强制要求使用共享存储文件系统，但选择合适的State Backend以确保状态的可靠存储和恢复是实现高可用性的核心部分。在阿里云平台上，实现此目标更侧重于工作空间的部署模式、资源分配及网络配置，而非直接依赖于特定类型的存储系统。