有没有大佬帮解惑下 困扰好几天了 flinkcdc采集oracle 增加新的表时 从check

当使用Flink CDC采集Oracle时，如果在checkpoint恢复过程中出现新增的表无法识别的报错，可能是由于以下原因导致的：

1、Flink CDC版本过低：请确保使用的Flink CDC版本是最新的，以确保对新表的支持。

2、未正确配置CDC连接器：在配置Flink CDC连接器时，需要确保将新增的表添加到CDC连接器的配置中。可以通过修改配置文件或使用API来添加新表的信息。

3、未正确设置初始化模式：在checkpoint恢复过程中，可能需要设置初始化模式为latest-offset或earliest-offset，以确保能够正确识别新增的表。

楼主你好，这个错误提示意思是 Flink CDC connector 不认识新增的表，跳过解析 DML 操作。出现这种情况可能是因为启动了 CDC 任务之后，在 checkpoint 恢复之前增加了表，导致 Flink CDC connector 没有加载新增表的 schema。

需要解决这个问题，可以尝试以下几个方法：

1. 停止 CDC 任务，重新启动，让 Flink CDC connector 重新加载表的 schema。
2. 在增加新表之前，先停止掉 CDC 任务。
3. 在启动 CDC 任务时，使用 "specific-offsets" 恢复方式，指定每个表的 offset 位置，避免在 checkpoint 恢复时出现加载新增表的 schema 的问题。

这个错误信息是由于Flink CDC Connector无法识别您新添加的表而引起的。需要在Flink CDC Connector中显式指定新表的名称。
可以通过以下步骤在Flink CDC Connector中指定新表的名称：

在Flink作业中添加一个新的表，例如：

CREATE TABLE new_table (
  col1 INT,
  col2 STRING
) WITH (
  'connector' = 'filesystem',
  'path' = '/path/to/my/files',
  'format' = 'csv'
);

在您的Flink CDC Connector配置中添加新表的名称，例如：

connector:
  type: 'oracle'
  host: 'localhost'
  port: '1521'
  username: 'username'
  password: 'password'
  database: 'database'
  table:
    - 'old_table'
    - 'new_table'

在上面的配置中，我们添加了一个名为“new_table”的新表。
注意需要确保在Flink作业和Flink CDC Connector配置之间使用相同的数据库和表名称。这样才能保证Flink CDC Connector能够正确地识别新表并从数据库中采集数据。

在使用 Flink CDC 采集 Oracle 数据时，如果在从 checkpoint 恢复的过程中遇到新增的表无法识别的问题，并报错 "DML for table ... that is not known to this connector, skipping"，可能是由以下原因之一引起的：

1. 未正确配置表白名单（table whitelist）：Flink CDC 需要明确知道要采集哪些表的变更事件。请确保在 Flink CDC 的配置中正确设置了需要同步的表白名单，包括所有需要监控的表。这样可以确保所有新增的表都被正确识别并进行同步。

2. 未正确配置初始扫描模式（initial scan mode）：如果您在 Flink CDC 的配置中选择了增量模式而不是全量模式，在从 checkpoint 恢复时，Flink CDC 可能会跳过尚未记录到 checkpoint 中的新增表的变更事件。请检查和确认初始扫描模式是否正确配置，并根据需要选择合适的模式。

3. 检查日志和错误消息：详细查看 Flink CDC 的日志和错误消息，以确定具体的错误原因。有时候错误消息中可能提供了更具体的信息，例如缺少特定表的元数据或表结构不匹配等。仔细分析并根据错误消息进行相应的调整和修复。

4. 版本兼容性问题：确认所使用的 Flink CDC 版本与 Oracle 数据库版本之间是否存在兼容性问题。某些版本的 Flink CDC 可能无法识别或适应特定的 Oracle 版本。确保使用兼容的版本，并参考官方文档以获取相关的版本信息和已知问题。
   

在 Flink CDC 采集 Oracle 数据库时，当新增表后从 checkpoint 恢复时，有时会遇到报错 "DML for table ....... that is not known to this connector, skipping"，表示该连接器不识别新增的表。

这个问题通常是由于 Flink CDC 在 checkpoint 阶段保存了旧的表信息，但在恢复时，无法识别新增的表导致的。这可能是因为 Flink CDC 的元数据信息没有及时更新，导致无法识别新表的变更事件。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

清除旧的 checkpoint 数据：在重新启动 Flink CDC 之前，尝试删除或清除旧的 checkpoint 数据，以便在重启时重新加载表信息和元数据。这样可以确保 Flink CDC 能够识别新增的表。

更新 Flink CDC 版本：如果你正在使用较旧的 Flink CDC 版本，尝试升级到最新版本，因为 Flink CDC 的新版本可能会修复一些元数据管理方面的问题，提供更好的兼容性。

使用动态表配置：Flink CDC 支持使用动态表配置来动态注册表，而不是依赖静态配置。你可以在 Flink 应用程序中使用动态表 API 或者使用 Flink CDC 提供的 REST API 动态注册新表，以便在运行时识别和同步新增的表。

检查日志和错误信息：仔细检查 Flink CDC 的日志文件，查看是否有其他相关的错误或异常信息，以了解具体的错误原因。日志文件中可能会提供更多的上下文信息，帮助你定位和解决问题。

根据您的描述，这个问题可能是由于Flink CDC在恢复checkpoint时无法识别您试图插入的新表导致的。为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确保您已经正确配置了Flink CDC的Oracle连接器。这可能包括数据库URL、用户名、密码以及要捕获的事件类型(例如INSERT、UPDATE或DELETE)。
   

2. 在创建新表之前，确保您已经在Flink CDC的作业中显式地指定了该表。这可以通过修改connector.property配置来实现。

例如，如果您想要捕获INSERT事件，可以这样做：

   connector.property-version=1
   connector.property.database-name=<your_db_name>
   connector.property.schema-name=<your_schema_name>
   connector.property.table-name=<your_new_table_name>
   connector.property.columns=<column1, column2, ...>
   connector.property.username=<your_username>
   connector.property.password=<<PASSWORD>>
   connector.property.url=<jdbc_connection_string>
   connector.property.driver=<driver_class_name>
   connector.property.validate-connection=true
   connector.property.blacklist=<exclude_event_types>
   connector.property.polling-interval=10

1. 如果您仍然遇到问题，可以尝试重新启动Flink集群并重新提交您的作业。有时候，这可能会自动修复潜在的配置问题。

根据您提供的图片，您在使用Flink CDC采集Oracle数据库中的数据时，遇到了新增表无法识别的问题。这可能是由于以下原因导致的：

数据库表结构发生变化：如果Oracle数据库中的表结构发生了变化，例如添加/删除/修改了列、修改了索引等，那么Flink CDC可能无法正确读取数据。您可以尝试重新启动Flink CDC，或者手动修改Flink CDC的配置文件，以便适应新的表结构。
Flink CDC的配置不正确：如果Flink CDC的配置不正确，例如配置文件中的表名、列名、索引名等信息与实际情况不符，那么Flink CDC可能无法正确读取数据。您可以检查Flink CDC的配置文件，确保其中的信息与实际情况相符。
新增表未被识别：如果Oracle数据库中的新表未被Flink CDC识别，那么Flink CDC就无法读取该表的数据。您可以尝试在Flink CDC的配置文件中，手动添加新表的信息，以便Flink CDC能够正确读取该表的数据。
需要注意的是，不同的情况可能需要不同的解决方案，因此需要根据具体情况进行调整和优化。同时，您可以使用Flink CDC提供的TableFunction接口，自定义一个TableFunction实现类，对读取到的数据进行特殊过滤，以避免出现表字段变少的情况。